Python的with语句如何使用

发布时间:2022-05-25 10:22:30 作者:zzz
来源:亿速云 阅读:142

这篇文章主要讲解了“Python的with语句如何使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python的with语句如何使用”吧!

  语句体(with-body):with 语句包裹起来的代码块,在执行语句体之前会调用上下文管理器的 enter() 方法,执行完语句体之后会执行 exit() 方法。

  基本语法和工作原理

  with 语句的语法格式如下:

  清单 1. with 语句的语法格式

  with context_expression [as target(s)]:

  with-body

  这里 contextexpression 要返回一个上下文管理器对象,该对象并不赋值给 as 子句中的 target(s) ,如果指定了 as 子句的话,会将上下文管理器的 _enter() 方法的返回值赋值给 target(s)。target(s) 可以是单个变量,或者由“()”括起来的元组(不能是仅仅由“,”分隔的变量列表,必须加“()”)。

  Python 对一些内建对象进行改进,加入了对上下文管理器的支持,可以用于 with 语句中,比如可以自动关闭文件、线程锁的自动获取和释放等。假设要对一个文件进行操作,使用 with 语句可以有如下代码:

  清单 2. 使用 with 语句操作文件对象

  with open(r'somefileName') as somefile:

  for line in somefile:

  print line

  # ...more code

  这里使用了 with 语句,不管在处理文件过程中是否发生异常,都能保证 with 语句执行完毕后已经关闭了打开的文件句柄。如果使用传统的 try/finally 范式,则要使用类似如下代码:

  清单 3. try/finally 方式操作文件对象

  somefile = open(r'somefileName')

  try:

  for line in somefile:

  print line

  # ...more code

  finally:

  somefile.close()

  比较起来,使用 with 语句可以减少编码量。已经加入对上下文管理协议支持的还有模块 threading、decimal 等。

  PEP 0343 对 with 语句的实现进行了描述。with 语句的执行过程类似如下代码块:

  清单 4. with 语句执行过程

  context_manager = context_expression

  exit = type(context_manager).__exit__

  value = type(context_manager).__enter__(context_manager)

  exc = True # True 表示正常执行,即便有异常也忽略;False 表示重新抛出异常,需要对异常进行处理

  try:

  try:

  target = value # 如果使用了 as 子句

  with-body # 执行 with-body

  except: # 执行过程中有异常发生

  exc = False

  # 如果 __exit__ 返回 True,则异常被忽略;如果返回 False,则重新抛出异常

  # 由外层代码对异常进行处理

  if not exit(context_manager, *sys.exc_info()):

  raise

  finally:

  # 正常退出,或者通过 statement-body 中的 break/continue/return 语句退出

  # 或者忽略异常退出

  if exc:

  exit(context_manager, None, None, None)

  # 缺省返回 None,None 在布尔上下文中看做是 False

  执行 context_expression,生成上下文管理器 context_manager。

  调用上下文管理器的 enter() 方法;如果使用了 as 子句,则将 enter() 方法的返回值赋值给 as 子句中的 target(s)。

  执行语句体 with-body

  不管是否执行过程中是否发生了异常,执行上下文管理器的 exit() 方法,exit() 方法负责执行“清理”工作,如释放资源等。如果执行过程中没有出现异常,或者语句体中执行了语句 break/continue/return,则以 None 作为参数调用 exit(None, None, None) ;如果执行过程中出现异常,则使用 sys.excinfo 得到的异常信息为参数调用 _exit(exc_type, exc_value, exc_traceback)。

  出现异常时,如果 exit(type, value, traceback) 返回 False,则会重新抛出异常,让with 之外的语句逻辑来处理异常,这也是通用做法;如果返回 True,则忽略异常,不再对异常进行处理。

  自定义上下文管理器

  开发人员可以自定义支持上下文管理协议的类。自定义的上下文管理器要实现上下文管理协议所需要的 enter() 和 exit() 两个方法:

  contextmanager._enter() :进入上下文管理器的运行时上下文,在语句体执行前调用。with 语句将该方法的返回值赋值给 as 子句中的 target,如果指定了 as 子句的话。

  contextmanager._exit(exc_type, exc_value, exc_traceback) :退出与上下文管理器相关的运行时上下文,返回一个布尔值表示是否对发生的异常进行处理。参数表示引起退出操作的异常,如果退出时没有发生异常,则3个参数都为None。如果发生异常,返回。

  True 表示不处理异常,否则会在退出该方法后重新抛出异常以由 with 语句之外的代码逻辑进行处理。如果该方法内部产生异常,则会取代由 statement-body中语句产生的异常。要处理异常时,不要显示重新抛出异常,即不能重新抛出通过参数传递进来的异常,只需要将返回值设置为 False 就可以了。之后,上下文管理代码会检测是否 exit() 失败来处理异常。

  下面通过一个简单的示例来演示如何构建自定义的上下文管理器。注意,上下文管理器必须同时提供 enter() 和 exit() 方法的定义,缺少任何一个都会导致 AttributeError;with 语句会先检查是否提供了 exit() 方法,然后检查是否定义了 enter() 方法。

  假设有一个资源 DummyResource,这种资源需要在访问前先分配,使用完后再释放掉;分配操作可以放到 enter() 方法中,释放操作可以放到 exit() 方法中。简单起见,这里只通过打印语句来表明当前的操作,并没有实际的资源分配与释放。

  清单 5. 自定义支持 with 语句的对象

  class DummyResource:

  def __init__(self, tag):

  self.tag = tag

  print 'Resource [%s]' % tag

  def __enter__(self):

  print '[Enter %s]: Allocate resource.' % self.tag

  return self # 可以返回不同的对象

  def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):

  print '[Exit %s]: Free resource.' % self.tag

  if exc_tb is None:

  print '[Exit %s]: Exited without exception.' % self.tag

  else:

  print '[Exit %s]: Exited with exception raised.' % self.tag

  return False # 可以省略,缺省的None也是被看做是False

  DummyResource 中的 enter() 返回的是自身的引用,这个引用可以赋值给 as 子句中的 target 变量;返回值的类型可以根据实际需要设置为不同的类型,不必是上下文管理器对象本身。

  exit() 方法中对变量 exctb 进行检测,如果不为 None,表示发生了异常,返回 False 表示需要由外部代码逻辑对异常进行处理;注意到如果没有发生异常,缺省的返回值为 None,在布尔环境中也是被看做 False,但是由于没有异常发生,_exit() 的三个参数都为 None,上下文管理代码可以检测这种情况,做正常处理。

  下面在 with 语句中访问 DummyResource :

  清单 6. 使用自定义的支持 with 语句的对象

  with DummyResource('Normal'):

  print '[with-body] Run without exceptions.'

  with DummyResource('With-Exception'):

  print '[with-body] Run with exception.'

  raise Exception

  print '[with-body] Run with exception. Failed to finish statement-body!'

  第1个 with 语句的执行结果如下:

  清单 7. with 语句1执行结果

  Resource [Normal]

  [Enter Normal]: Allocate resource.

  [with-body] Run without exceptions.

  [Exit Normal]: Free resource.

  [Exit Normal]: Exited without exception.

  可以看到,正常执行时会先执行完语句体 with-body,然后执行 exit() 方法释放资源。

  第2个 with 语句的执行结果如下:

  清单 8. with 语句2执行结果

  Resource [With-Exception]

  [Enter With-Exception]: Allocate resource.

  [with-body] Run with exception.

  [Exit With-Exception]: Free resource.

  [Exit With-Exception]: Exited with exception raised.

  Traceback (most recent call last):

  File "G:/demo", line 20, in raise Exception

  Exception

  可以看到,with-body 中发生异常时with-body 并没有执行完,但资源会保证被释放掉,同时产生的异常由 with 语句之外的代码逻辑来捕获处理。

  可以自定义上下文管理器来对软件系统中的资源进行管理,比如数据库连接、共享资源的访问控制等。Python 在线文档 Writing Context Managers 提供了一个针对数据库连接进行管理的上下文管理器的简单范例。

  contextlib 模块

  contextlib 模块提供了3个对象:装饰器 contextmanager、函数nested和上下文管理器closing。使用这些对象,可以对已有的生成器函数或者对象进行包装,加入对上下文管理协议的支持,避免了专门编写上下文管理器来支持 with 语句。

  装饰器 contextmanager

  contextmanager 用于对生成器函数进行装饰,生成器函数被装饰以后,返回的是一个上下文管理器,其 enter() 和 exit() 方法由 contextmanager 负责提供,而不再是之前的迭代子。被装饰的生成器函数只能产生一个值,否则会导致异常 RuntimeError;产生的值会赋值给 as 子句中的 target,如果使用了 as 子句的话。下面看一个简单的例子。

  清单 9. 装饰器 contextmanager 使用示例

  from contextlib import contextmanager

  @contextmanager

  def demo():

  print '[Allocate resources]'

  print 'Code before yield-statement executes in __enter__'

  yield '*** contextmanager demo ***'

  print 'Code after yield-statement executes in __exit__'

  print '[Free resources]'

  with demo() as value:

  print 'Assigned Value: %s' % value

  结果输出如下:

  清单 10. contextmanager 使用示例执行结果

  [Allocate resources]

  Code before yield-statement executes in __enter__

  Assigned Value: *** contextmanager demo ***

  Code after yield-statement executes in __exit__

  [Free resources]

  可以看到,生成器函数中 yield 之前的语句在 enter() 方法中执行,yield 之后的语句在 exit() 中执行,而 yield 产生的值赋给了 as 子句中的 value 变量。

  需要注意的是,contextmanager 只是省略了 enter() / exit() 的编写,但并不负责实现资源的“获取”和“清理”工作;“获取”操作需要定义在 yield 语句之前,“清理”操作需要定义 yield 语句之后,这样 with 语句在执行 enter() / exit() 方法时会执行这些语句以获取/释放资源,即生成器函数中需要实现必要的逻辑控制,包括资源访问出现错误时抛出适当的异常。

  函数 nested

  nested 可以将多个上下文管理器组织在一起,避免使用嵌套 with 语句。

  清单 11. nested 语法

  with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z):

  # with-body code here

  类似于:

  清单 12. nested 执行过程

  with A() as X:

  with B() as Y:

  with C() as Z:

  # with-body code here

  需要注意的是,发生异常后,如果某个上下文管理器的 exit() 方法对异常处理返回 False,则更外层的上下文管理器不会监测到异常。

  上下文管理器 closing

  closing 的实现如下:

  清单 13. 上下文管理 closing 实现

  class closing(object):

  # help doc here

  def __init__(self, thing):

  self.thing = thing

  def __enter__(self):

  return self.thing

  def __exit__(self, *exc_info):

  self.thing.close()

  上下文管理器会将包装的对象赋值给 as 子句的 target 变量,同时保证打开的对象在 with-body 执行完后会关闭掉。closing 上下文管理器包装起来的对象必须提供 close() 方法的定义,否则执行时会报 AttributeError 错误。

  清单 14. 自定义支持 closing 的对象

  class ClosingDemo(object):

  def __init__(self):

  self.acquire()

  def acquire(self):

  print 'Acquire resources.'

  def free(self):

  print 'Clean up any resources acquired.'

  def close(self):

  self.free()

  with closing(ClosingDemo()):

  print 'Using resources'

  结果输出如下:

  清单 15. 自定义 closing 对象的输出结果

  Acquire resources.

  Using resources

  Clean up any resources acquired.

  closing 适用于提供了 close() 实现的对象,比如网络连接、数据库连接等,也可以在自定义类时通过接口 close() 来执行所需要的资源“清理”工作。

感谢各位的阅读,以上就是“Python的with语句如何使用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python的with语句如何使用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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