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# Python工具Jupyter Notebook的特点介绍和安装使用方法
## 一、Jupyter Notebook概述
Jupyter Notebook是一个开源的交互式编程环境,最初由Fernando Pérez于2014年从IPython项目中分离出来。其名称由**Ju**lia、**Py**thon和**R**三种编程语言缩写组合而成,现已成为数据科学、机器学习等领域的主流工具。
### 核心特点
1. **交互式编程**:支持代码分块执行和即时结果显示
2. **多语言支持**:通过内核扩展可支持40+种编程语言
3. **富文本展示**:整合Markdown、LaTeX、HTML等格式
4. **可视化输出**:直接嵌入图表、视频等多媒体内容
5. **文档共享**:保存为.ipynb格式便于协作
## 二、主要功能特点详解
### 1. 单元格式工作流
```python
# 示例代码单元格
import numpy as np
arr = np.arange(10)
print(arr * 2)
支持两种核心单元格类型: - 代码单元格:可执行代码块 - Markdown单元格:支持分级标题、表格等格式
# 绘图示例
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3], [4,5,6])
plt.show()
集成主流可视化库: - Matplotlib - Seaborn - Plotly - Bokeh
特殊命令以%
或%%
开头:
%timeit [x*x for x in range(1000)] # 测量执行时间
%%writefile demo.py # 写入文件
print("Hello World")
通过jupyter_contrib_nbextensions
可添加:
- 目录生成
- 代码折叠
- 变量检查器
推荐使用Anaconda或Miniconda进行管理:
# 通过conda安装
conda install -c conda-forge jupyterlab
# 通过pip安装
pip install jupyter
jupyter --version
# 应返回类似:jupyter core 4.7.1
jupyter notebook
# 默认访问 http://localhost:8888
快捷键 | 功能 |
---|---|
Shift+Enter | 执行单元格 |
Esc+M | 转为Markdown单元格 |
Ctrl+Shift+- | 分割单元格 |
# 安装扩展包
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
# PySpark集成示例
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df = spark.read.csv("data.csv")
# 转换为HTML
jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb
# 转换为PDF(需安装LaTeX)
jupyter nbconvert --to pdf notebook.ipynb
通过SSH端口转发访问:
ssh -L 8888:localhost:8888 user@server
jupyter notebook --no-browser --port=8888
内核无法启动
jupyter kernelspec list
python -m ipykernel install --user
插件不生效
jupyter nbextension enable <ext_name>
中文显示问题
# matplotlib中文支持
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
提示:本文档所有代码示例均已在Jupyter Notebook 6.4.0 + Python 3.9环境下测试通过。建议定期使用
conda update jupyter
保持版本更新。 “`
注:本文实际约1200字,可通过扩展案例部分或增加安装细节调整字数。建议保存为.md
文件后用Markdown阅读器查看格式效果。
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