大数据分析中常见指标及含义

发布时间:2021-12-28 09:27:13 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:1183

大数据分析中常见指标及含义,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

数据分析领域有比较专有的名词,作为一个想进入数据分析领域的小伙伴,理解数据分析中的常用指标及含义至关重要,不仅有利于业务的顺利展开,同时对业务的监控、分析、挖掘潜也非常有用,需要说明的是每家企业的指标定义大同小异。

用户数据指标 

1、日新增用户  

产品每天新增用户是多少。作用:衡量判断渠道推广效果。

2、活跃用户:

活跃用户按时间分为日活跃用户数(DAU,一天之内活跃的用户数)、周活跃用户数(WAU,一周之内至少活跃一次的用户总数)、月活跃用户数(MAU,一个月之内至少活跃一次的用户总数,月活跃用户数需去重)。

3、活跃率

活跃率=活跃用户数/总用户数(日活跃率、周活跃率、月活跃率)

4、留存率

留存:通过渠道推广过来的新用户,经过一段时间可能会有一部分用户逐渐流失掉了,那么留存下来的用户就称为留存。作用:评估产品功能对用户的粘性。

留存率:第1天新增用户中在第N天使用过产品的用户数/第1天新增用户数(次日留存率N=2,第7日留存率N=7,第30日留存率N=30) 。

行为数据指标
     

1、PV(Page View)页面浏览量

指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量,通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流量效果,也是评价网站日常流量数据的重要指标。PV可重复累计,以用户访问网站作为统计依据,用户每刷新一次即重新计算一次。

2、UV(Unique Visitor)独立访客

指来到网站或页面的用户总数,这个用户是独立的,同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客,不会重复累计,通常以PC端的Cookie数量作为统计依据。

3、Visit访问

指用户通过外部链接来到网站,从用户来到网站到用户在浏览器中关闭页面,这一过程算作一次访问。Visit可重复累计,比如我打开一个网站又关闭,再重新打开,这就算作两次访问。

4、Home Page主页

指一个网站起主目录功能的页面,也是网站起点。通常是网站首页。

5、Landing Page着陆页

指用户从外部链接来到网站,直接跳转到的第一个页面。比如朋友给我发了一个介绍爆款T恤的淘宝链接,我点开会直接跳转到介绍T恤的那个页面,而不是淘宝网众多其他页面之一,这个介绍T恤的页面可以算作是着陆页。

6、Bounce Rate跳出率

指用户通过链接来到网站,在当前页面没有任何交互就离开网站的行为,这就算作此页面增加了一个“跳出”,跳出率一般针对网站的某个页面而言。跳出率=在这个页面跳出的用户数/PV。

7、退出率

一般针对某个页面而言。指用户访问某网站的某个页面之后,从浏览器中将与此网站相关的所有页面全部关闭,就算此页面增加了一个“退出“。退出率=在这个页面退出的用户数/PV。

8、Click 点击

一般针对付费广告而言,指用户点击某个链接、页面、banner的次数,可重复累计。比如我在PC端看到一则新闻链接点进去看了一会就关了,过了一会又点进去看了一遍,这就算我为这篇新闻贡献两次点击。

9、avr.time 平均停留时长

指某个页面被用户访问,在页面停留时长的平均值,通常用来衡量一个页面内容的质量。avr.time=访客数量/用户总停留时长。

10、CTR 点击率

指某个广告、Banner、URL被点击的次数和被浏览的总次数的比值。一般用来考核广告投放的引流效果。CTR=点击数(click)/被用户看到的次数。

11、Conversion rate 转化率

指用户完成设定的转化环节的次数和总会话人数的百分比,通常用来评价一个转化环节的好坏,如果转化率较低则急需优化该转化环节。转化率=转化会话数/总会话数。

商品数据指标      

1、投资回报率(ROI:Return On Investment )

反映投入和产出的关系,衡量我这个投资值不值得,能给到我多少价值的东西(非单单的利润),这个是站在投资的角度或长远生意上看的。其计算公式为:投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%,通常用于评估企业对于某项活动的价值,ROI高表示该项目价值高。

2、总量

包括:成交总额(GMV)、成交数量。

成交总额:即流水,包括销售额、取消订单金额、拒收订单金额、退货订单金额

成交数量:即下单商品数量

3、商品

包括:热销商品、好评商品、差评商品,商品指从商品的角度去衡量哪些商品好,哪些商品不好,重点推销或优化。

看完上述内容,你们掌握大数据分析中常见指标及含义的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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