Docker容器中如何运行多条命令

这篇文章主要讲解了“Docker容器中如何运行多条命令”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Docker容器中如何运行多条命令”吧！

一, 简介

dockerfile 运行只支持一条命令，当在docker里要运行多条命令，用supervisor来管理就比较合适了。

supervisor是一个 python 开发的 client/server 系统，可以管理和监控类 unix 操作系统上面的进程。它可以同时启动，关闭多个进程，使用起来特别的方便。

组成部分

supervisor 主要由两部分组成：

supervisord(server 部分)：主要负责管理子进程，响应客户端命令以及日志的输出等；
supervisorctl(client 部分)：命令行客户端，用户可以通过它与不同的 supervisord 进程联系，获取子进程的状态等。

二，存在的问题——日志不输出

但是使用supervisor，django运行的日志就不会在docker里输出了，默认的输出如下：

2018-03-28 06:48:20,292 crit supervisor running as root (no user in config file)
2018-03-28 06:48:20,308 info supervisord started with pid 1
2018-03-28 06:48:21,310 info spawned: 'celery_beat' with pid 7
2018-03-28 06:48:21,312 info spawned: 'celery_worker' with pid 8
2018-03-28 06:48:21,313 info spawned: 'django' with pid 9
2018-03-28 06:48:22,315 info success: celery_beat entered running state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
2018-03-28 06:48:22,315 info success: celery_worker entered running state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
2018-03-28 06:48:22,315 info success: django entered running state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)

上面的docker中supervisor配置如下：

[supervisord]
nodaemon=true
 
[program:django]
command=python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
 
[program:celery_worker]
command=python manage.py celery worker -c 4 -l info
 
[program:celery_beat]
command=python manage.py celery beat

这样的配置在容器中是同时运行django，celery。

三，解决方案

1，改进后的配置方案

[inet_http_server]
port=9001
username=abc
password=123456
 
[supervisord]
nodaemon=true
logfile=/var/log/supervisor/supervisord.log ; (main log file;default $cwd/supervisord.log)
pidfile=/var/run/supervisord.pid ; (supervisord pidfile;default supervisord.pid)
childlogdir=/var/log/supervisor      ; ('auto' child log dir, default $temp)
 
[program:django]
command=python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
#stdout_logfile = /var/log/supervisord/django_stdout.log
loglevel=info
redirect_stderr=true
 
[program:celery_worker]
command=python manage.py celery worker -c 4 -l info
loglevel=info
redirect_stderr=true
 
[program:celery_beat]
command=python manage.py celery beat
loglevel=info
redirect_stderr=true

实测发现django的日志输出会写到stderr.log文件中，所以在配置文件中将错误日志重定向到标准日志里;

redirect_stderr=true

容器中的生成的日志文件如下：

root@a16bc77e96bc:/var/log/supervisor# ls
celery_beat-stderr---supervisor-rspq7e.log  django-stderr---supervisor-9ls_ka.log
celery_beat-stdout---supervisor-t5q4ui.log  django-stdout---supervisor-ctsbmq.log
celery_worker-stderr---supervisor-trfzc7.log supervisord.log
celery_worker-stdout---supervisor-xngebu.log

2，查看日志

运行容器时，将9001端口映射出去，通过ip:9001访问：

点击 tail -f 查看各个进程的日志。

感谢各位的阅读，以上就是“Docker容器中如何运行多条命令”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Docker容器中如何运行多条命令这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！