Java闭包问题如何优化

发布时间:2021-12-18 10:14:28 作者:iii
来源:亿速云 阅读:122

这篇文章主要讲解了“Java闭包问题如何优化”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Java闭包问题如何优化”吧! 

笔试

  1. 数组交集,编写一个函数,输入两个数组,输出它们的交集。输出数组中不含重复的元素,元素排列顺序可随意。
  2. 二叉树的搜索,输入一个普通二叉树的根节点,实现一个调度器,调用调度器的next()方法,将返回二叉树中下一个最小的数;调用迭代器的hasNext()方法,将返回是否存在下一个数。二叉树节点是整数,无序。
  3. 三角形个数,输入一个非负整数的数组,如果将数组元素选作三角形的边长,编写一个函数,输出这个数组可构成的三角形数量。
  4. 数组切分问题,输入一个正序排列的整型数组,如果它可以被切分为1个或多个子序列,输出True,反之False。子序列需为连续的整型数组,并且长度至少为3。
例1:
输入: [1,2,3,3,4,5]
输出:True
解释:可以切分为2个各自连续的子序列:
1, 2, 3
3, 4, 5
例2:
输入: [1,2,3,3,4,4,5,5]
输出:True
解释:可以切分为2个各自连续的子序列:
1, 2, 3, 4, 5
3, 4, 5
例3:
输入: [1,2,3,4,4,5]
输出:False
解释:无法切分出长度至少为3的子序列。
 
  1. 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法.
  2. 求下面代码的输出
function test(a,b) {
  console.log(b)
  return {
    test:function(c){
      return test(c,a);
    }
  };
}

var retA = test(0);  
retA.test(2);  
retA.test(4);  
retA.test(8);
var retB = test(0).test(2).test(4).test(8);
var retC = test('good').test('bad');  
retC.test('good');  
retC.test('bad');
 
  1. top k
  2. 闭包问题及优化
for (var i = 0; i < 4; i++) {
  setTimeout(function() {
    console.log(i);
  }, 300);
}
 

PS:一面笔试要求是30分钟,前4道算法题,二面笔试题是15分钟

感谢各位的阅读,以上就是“Java闭包问题如何优化”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Java闭包问题如何优化这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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