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今天就跟大家聊聊有关怎样快速又优雅地入门 PyTorch，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
文末附有本书电子版及代码的官方下载地址。
PyTorch 是一个 Facebook 开发的当前最火热的机器学习、深度学习框架。它充分利用 GPU 的高性能进行加速，具有很好的扩展性，可以充分发挥单机的硬件性能，也能轻松扩展到分布式系统。
与 Google 的 TensorFlow 相比，PyTorch 的动态计算图模型具有更大的优势，也更加的 Pythonic，可与 Python 数据科学生态系统更加完美地结合在一起。
如果有一定 Numpy 基础，那么入门 PyTorch 就是分分钟的事情啦。其实，PyTorch 很多方法和参数设置参考了 NumPy。本号前面的文章 "10 行 Python 代码实现令陶哲轩惊叹的数学公式" 里分别用 NumPy 和 PyTorch 实现了同一个算法，可以比较一下。
总之，学术界和工业界越来越多的人开始使用 PyTorch 来从事科研和实际部署深度学习模型。
使用神经网络拟合数据
看完上述内容，你们对怎样快速又优雅地入门 PyTorch有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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