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本篇文章给大家分享的是有关Python 中怎么实现人口出生率数据预测,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
数据如下,我们仅取人口出生率作为我们的数据集。
以下教程默认你已经安装好了Python并可以在CMD或Terminal中使用pip,如果没有请看这篇文章:安装python,同上一节预测2019年天猫销售额一样,没有太多的改变,但是我们需要找到最合适的曲线,而不是一上来就用三元回归曲线:
构造三次多项式特征需要以列的形式,因此代码中将numpy数组reshape成列形式。
将已有的数据显示出来,并用蓝点作为标记,将每一年的横坐标都显示出来。曲线我们从二元回归曲线开始慢慢找到最符合数据趋势的曲线。
运行代码结果如下:
显然二元回归曲线并不是非常适合这些数据,有许多点分布在离直线很远的距离。让我们试试三元回归曲线,修改poly_reg变量的degree,设为3:
poly_reg = PolynomialFeatures(degree=3)
结果如下:
感觉有辣么点意思了,再试试四元回归曲线:
发现和三元回归曲线相比没有太大的变化,那我们选三元回归曲线进行预测就可以了。
预测的2019人口出生率的值为:[ 11.25692317],使用黄点表示该预测的值,得到的曲线图如下:
以上就是Python 中怎么实现人口出生率数据预测,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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