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这篇文章主要介绍“MySQL命名规范是什么”，在日常操作中，相信很多人在MySQL命名规范是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL命名规范是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割。
所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）。
数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过3 2 个字符。
临时库表必须以 tmp_ 为前缀并以日期为后缀，备份表必须以 bak_ 为前缀并以日期 ( 时间戳 ) 为后缀。
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）。
二、数据库基本设计规范
所有表必须使用 InnoDB 存储引擎没有特殊要求（即 InnoDB 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 InnoDB 存储引擎（MySQL 5.5 之前默认使用 Myisam，5.6 以后默认的为 InnoDB）InnoDB 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
数据库和表的字符集统一使用 UTF8兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。
所有表和字段都需要添加注释使用 comment 从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护。
尽量控制单表数据量的大小，建议控制在 500 万以内
500 万并不是 MySQL 数据库的限制，过大会造成修改表结构、备份、恢复都会有很大的问题，可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小。
谨慎使用 MySQL 分区表
分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据。
尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度
MySQL 限制每个表最多存储 4096 列，并且每一行数据的大小不能超过 65535 字节 减少磁盘 IO，保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的 IO） 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）
7.禁止在表中建立预留字段预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改，会对表进行锁定
8.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机 IO 操作，文件很大时，IO 操作很耗时 通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息。
9.禁止在线上做数据库压力测试
10.禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库
三、数据库字段设计规范
原因
列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差
方法
将字符串转换成数字类型存储，如：
将IP地址转换成整形数据。
MySQL 提供了两个方法来处理 IP 地址：
inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)inet_ntoa 把整型的ip转为地址
插入数据前，先用 inet_aton 把 IP 地址转为整型，可以节省空间。
显示数据时，使用 inet_ntoa 把整型的 IP 地址转为地址显示即可
2.对于非负型的数据（如自增 ID、整型 IP）来说，要优先使用无符号整型来存储
因为无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间。
SIGNED INT -2147483648~2147483647UNSIGNED INT 0~4294967295
VARCHAR(N) 中的 N 代表的是字符数，而不是字节数。使用 UTF8 存储 255 个汉字 Varchar(255)=765 个字节。过大的长度会消耗更多的内存
建议把 BLOB 或是TEXT列分离到单独的扩展表中
MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。
而且对于这种数据，MySQL 还是要进行二次查询，会使 SQL 性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。
如果一定要使用，建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。
TEXT 或 BLOB 类型只能使用前缀索引
因为 MySQL 对索引字段长度是有限制的，所以 TEXT 类型只能使用前缀索引，并且 TEXT 列上是不能有默认值的。
修改 ENUM 值需要使用 ALTER 语句
ENUM 类型的 ORDER BY 操作效率低，需要额外操作
禁止使用数值作为 ENUM 的枚举值
4. 尽可能把所有列定义为 NOT NULL
原因：
索引 NULL 列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间。
进行比较和计算时要对 NULL 值做特别的处理。
5. 使用 TIMESTAMP（4 个字节）或 DATETIME 类型（8 个字节）存储时间
TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。
TIMESTAMP 占用 4 字节和 INT 相同，但比 INT 可读性高，超出 TIMESTAMP 取值范围的使用 DATETIME 类型存储。
经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）：
缺点 1：无法用日期函数进行计算和比较。
缺点 2：用字符串存储日期要占用更多的空间。
6. 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型
非精准浮点：float，double
精准浮点：decimal
Decimal 类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度。占用空间由定义的宽度决定，每 4 个字节可以存储 9 位数字，并且小数点要占用一个字节。可用于存储比 bigint 更大的整型数据。
索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样也可以降低效率；索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。
因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。
5.6 版本之前，一个 SQL 只能使用到一个表中的一个索引，5.6 以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好
InnoDB 是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种 InnoDB是按照主键索引的顺序来组织表的。
不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键（相当于联合索引） 不要使用 UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长）。主键建议使用自增 ID 值。
出现在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句的 WHERE 从句中的列。
包含在 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 中的字段。
并不要将符合 1 和 2 中的字段的列都建立一个索引，通常将 1、2 中的字段建立联合索引效果更好。
多表 JOIN 的关联列。
到此，关于“MySQL命名规范是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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