大数据中排序算法的示例分析

这篇文章主要介绍了大数据中排序算法的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

排序的基本概念

排序，其实就是让指定记录，使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。

比如期末考成绩排序按照总分从高到低的顺序进行排序。这是就是让学生成绩按照关键字总分从高到低排序。如果期末考成绩按照学号排序，那就是按照关键字学号排序。

排序的稳定性

当所有待排序记录的关键字均不相同时，排序结果是惟一的，否则排序结果不唯一。

在待排序的文件中，若存在多个关键字相同的记录，经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，该排序方法是稳定的；若具有相同关键字的记录之间的相对次序发生变化，则称这种排序方法是不稳定的。

排序方法的分类

1．按是否涉及数据的内、外存交换

2．按策略划分内部排序方法，可以分为五类：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。

排序算法分析

1．排序算法的基本操作

(1) 比较两个关键字的大小；

(2) 改变指向记录的指针或移动记录本身。

2．待排文件的常用存储方式

（1） 以顺序表作为存储结构

排序过程：直接对记录进行物理移动。

（2） 以链表作为存储结构

排序过程：无须移动记录，仅需修改指针。

（3） 用顺序的方式存储待排序的记录，但同时建立一个辅助表(如包括关键字和指向记录位置的指针组成的索引表)

排序过程：只需对辅助表的表目进行物理重排。适用于难于在链表上实现，仍需避免排序过程中移动记录的排序方法。

3．排序算法性能评价

评价排序算法好坏的标准主要有两条：

    算法的时间复杂度与空间复杂度

    算法本身的复杂程度

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