Docker实践之python应用容器化的方法

本篇内容介绍了“Docker实践之python应用容器化的方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一、前言

　　容器使用沙箱机制，互相隔离，优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响，独立运行，提供更高的安全性。

二、编写dockerfile文件

官网下载的python镜像比较精简，web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写dockerfile，可以让你构建镜像的时候自动化。实例如下：

from python:3.6.4

run mkdir /code \
&&apt-get update \
&&apt-get -y install freetds-dev \
&&apt-get -y install unixodbc-dev
copy app /code 
copy requirements.txt /code
run pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
workdir /code

cmd ["/bin/bash","run.sh"]

from：dockerfile中的一个非常重要的命令，作用是指定一个基础镜像来进行构建流程。比如上面指定了python3.6.4作为基础镜像，后续的一切操作都会以这个镜像作为基础来进行定制，如果不存在，会从官网下载。from必须是dockerfile首个命令。

run ：dockerfile执行命令最核心的部分，在构建镜像的过程中执行参数。

copy：复制文件。copy <源路径> <目标路径>

workdir：工作目录，若不存在，会自动帮你创建。

cmd：容器启动命令，docker 不是虚拟机，容器就是进程。既然是进程，那么在启动容器的时候，需要指定所运行的程序及参数。 cmd 指令就是用于指定默认的容器主进程的启动命令。如果docker run指定了命令参数，这里的cmd将不会起作用。例如docker run -it -name redis docker.io/redis /bin/bash，启动容器不会执行dockerfile中的cmd，因为docker run已经指定了命令参数/bin/bash。

三、构建镜像

docker build[options]上下文路径|url

• [options]：通常指令包括-t，用来指定image的名字。-f指定dockfile的上下文路径。

• 上下文路径|url：上下文路径，如果只有一个小圆点 "." 代表当前目录。

docker bulid -t webtest . 命令构建一个名字为 webtest 的镜像，构建完成后返回一个镜像id1dfa2905efac。

[root@centos webtest]# ls
app dockerfile requirements.txt run.sh
[root@centos webtest]# docker build -t webtest . 
...
...
...
removing intermediate container 9c510e88e659
step 6/6 : cmd /bin/bash run.sh
---> running in 0bd29255c648
---> 1dfa2905efac
removing intermediate container 0bd29255c648
successfully built 1dfa2905efac

• app:django项目

• dockerfile

• requirements.txt是项目运行所需要的python库

• django

• djangorestframework

• pydes

• pymysql

• redis

• requests

• pymssql

• pyodbc

• paramiko

• psutil

run.sh是运行容器时需要调用的shell脚本

python /code/app/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动容器，运行刚才构建的镜像。

docker run -it -p 6500:8000 -v /home/code/webtest:/code --name web --restart always --privileged=true webtest

[root@centos webtest]# docker run -it -p 6500:8000 -v /home/code/webtest:/code --name web --restart always --privileged=true webtest
performing system checks...

system check identified no issues (0 silenced).

you have 15 unapplied migration(s). your project may not work properly until you apply the migrations for app(s): admin, auth, contenttypes, sessions.
run 'python manage.py migrate' to apply them.

august 09, 2018 - 09:56:51
django version 2.1, using settings 'shihangtool.settings'
starting development server at http://0.0.0.0:8000/
quit the server with control-c.

-p：把容器的8000端口映射到宿主机6500

-v：主机的目录/home/code/webtest映射到容器的目录/code

--name：给容器起个名字web，webtest是我们刚刚构建的镜像

--restart：always 容器退出时总是重启

--privileged=true：执行容器内文件需要的权限

输入 ip:6500/home/ordersettle-k8s/

运行成功！

五、compose

是否觉得上面的操作太过复杂，如果能自动化部署就好了。不要着急，compose能够帮到你

1.简介：

compose是docker官方开源项目，用于docker集群的快速编排。compose通过docker-compose.yml文件定义和运行一个或多个容器。是fig的升级版。

2.安装：

compose是通过python编写的，调用了docker提供的api对容器进行管理。so 可以通过python管理工具pip来安装

pip install docker-compose

3.编写docker-compose.yml文件

这是docker-compose.yml主模板格式

version: '3'
services:
  web1:
    build: .
    image: web1
    ports:
      - "7500:8000"
    volumes: 
      - /home/code/webtest:/code
    privileged: true
    restart: always

4.运行compose项目

将 dockerfile、requirements.txt、docker-compose.yml、app 文件夹放在同一目录，运行命令 docker-compose up

[root@centos webtest]# docker-compose up
creating network "webtest_default" with the default driver
building web1
step 1/6 : from python3.6.4-dev
 ---> ca46b1ed99ab
step 2/6 : copy app /code
 ---> f59b9540f8ab
removing intermediate container e987c66b51f5
step 3/6 : copy requirements.txt /code
 ---> 2095b64882ac
removing intermediate container e3099b386727
...
...
...

运行完成后，docker ps查看刚刚启动的容器web1，已经在运行啦

[root@centos ~]# docker ps
container id    image          command         created       status       ports                       names
eeab6b5a993b    web1           "/bin/bash run.sh"    about a minute ago  up 59 seconds    0.0.0.0:7500->8000/tcp               webtest_web1_1
5fb51ce5a51c    webtest           "/bin/bash run.sh"    23 hours ago     up about an hour  0.0.0.0:6500->8000/tcp               web

“Docker实践之python应用容器化的方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！