Kafka中Controller的作用是什么

本篇内容介绍了“Kafka中Controller的作用是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

Kafka除了状态管理以外，还主要有以下功能职责：

• 更新集群元数据信息

• 创建Topic

• 删除Topic

• 分区重分配

• preferred leader副本选举

• Topic分区扩展

• Broker加入集群

• Broker崩溃

• 受控关闭

• controller leader选举

职责功能

更新集群元数据信息

Client可以从任何一台broker上获取集群完整的元数据信息，这就需要controller在集群元数据信息发生变更后通知每一个broker。当有分区信息变更时，controller会将变更后的信息封装进UpdateMetadataRequest请求中，然后发送给集群中的每个Broker。

创建Topic

Controller启动时会创建一个Zookeeper监听器，该监听器的作用是监听/brokers/topics下子节点的变化情况。

Topic在创建时首先会在/brokers/topics节点下面创建一个子节点(znode)，并且将该Topic的分区和副本情况写入这个znode中。当监听器发现/brokers/topics有新增znode时，就会立即触发controller创建Topic（为新的Topic每个分区确定Leader和ISR），然后更新集群元数据信息。

当创建完成以后，controller会创建一个新的监听器/brokers/topics/{topic_name}，监听新的Topic内容的变更。这样当Topic分区发生变化时，controller能够及时收到通知。

删除Topic

Kafka集群删除Topic都是向Zookeeper下的/admin/deletetopics下新增一个子节点(znode)。controller在启动时会在/admin/deletetopics创建一个监听器监听该节点的子节点是否发生变更。当有新的子节点被创建时，controller立即开启删除Topic删除逻辑。主要执行两步：

1. 停止该Topic的所有副本

2. 删除副本日志数据

3. controller移除/admin/delete_topics/{待删除topic节点}，topic删除完成

分区重分配

分区重分配主要为了对Topic下面的所有分区重新分配副本所在的broker机器，以期望实现更均匀的分配。该操作需要管理员手动定制分配方案，并按照指定格式写入Zookeeper的/admin/reassign_partitions下。

分区重分配的过程是先扩展再收缩的过程。controller首先将分区副本进行扩展，等他们全部与Leader副本同步以后将Leader设置为新分配方案中的副本，最后执行收缩，将分区副本减少为分配方案中的副本集合。

preferred leader选举

为了避免分区副本分配不均匀，引入preferred副本的概念，假设一个分区副本的列表是[1,2,3]，那么broker1就是该分区的preferred leader。但是随着时间的推进，分区leader发生变化，最后preferred leader不一定就是分区leader。

1. broker段参数auto.leader.reblance.enable设置true，controller会定时自动调整preferred leader

2. 通过kafka-preferred-replica-election脚本触发

上面两种方法都会往Zookeeper的/admin/preferredreplicaelection节点写入数据。controller也会注册该节点的目录监听器。一旦接收到改变通知，controller会将对应分区的leader调整回副本列表中的第一个，并且广播出去。

Topic分区扩展

当前增加分区通常通过kafka-topics.sh的--alert选项，它会向Zookeeper下的/brokers/topics/{待修改的Topic}中写入新的分区目录。

由于在创建Topic以后，会注册一个监听该目录变化监听器，因此当目录发生变化时，controller会收到通知，执行分区创建任务，之后更新集群元数据信息。

broker加入集群

每个broker创建成功后，都会在Zookeeper的/brokers/ids节点下创建一个子节点，并写入broker的信息。controller会在/brokers/ids创建一个监听该节点的子节点是否发生变化的监听器，一旦收到通知，然后就会更新集群元数据信息。

broker崩溃

broker在加入集群时注册的节点是个临时节点，伴随broker的崩溃，临时节点消失，然后controller会收到通知，开启关闭broker逻辑，并更新集群元数据信息。

受控关闭

受控关闭是指的以kafka-server-stop.sh或者kill -15的方式关闭kafka broker。

受控关闭是由即将关闭的broker向controller发送ControlledShutdownRequest。当发送完请求后，broker处于阻塞状态，controller会进行leader重选举和ISR收缩调整后，会给broker发送ControlledShutdownResoponse，表示broker可以关闭。

controller leader选举

当所有broker一起启动时，会争先在Zookeeper上创建/controller临时节点，并写入controller broker的信息，Zookeeper可以保证只有一个broker可以创建成功，创建成功的broker节点还会更新/controller_epoch的值。没有创建成功的broker监听/controller，加入controller宕机，其他broker将会收到通知，然后去竞选controller。

controller与broker通信

controller启动时会与集群中的所有broker(包括controller在的broker)建立TCP连接，并且会为每个TCP连接建立一个RequestSendThread，也就是说controller会和每个broker建立一个TCP连接，并且开启一个I/O线程。

controller目前主要有以下三种请求：

• UpdateMetaRequest：更新集群元数据请求，包含了集群的元数据信息。broker接收到该请求后，会更新本地的缓存信息

• LeaderAndIsrRequest：用于创建分区和副本

• StopReplicaRequest：停止指定副本的数据请求操作，另外还负责删除副本数据功能。

“Kafka中Controller的作用是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！