Redis中过期键删除策略和数据逐出策略的示例分析

这篇文章主要介绍Redis中过期键删除策略和数据逐出策略的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。

在实际生产环境中使用Redis时，偶然会觉得Redis的内存占用要比自己预想的大。事实上，Redis占用的内存除了保存键值对所需的开销外，还有一些运行时产生的额外内存，包括：

• 过期Key所占空间

• 渐进式Rehash导致未及时删除的空间

• Redis管理数据，包括底层数据结构开销，客户端信息，读写缓冲区等

• 主从复制，bgsave时的额外开销

Redis的渐进式Rehash，在笔者介绍Concurrenthashmap扩容的时候，做了简单的介绍，点击查看

Redis的主从复制，则在笔者的另一篇博客里做了详细的介绍，点击查看

所以本文将主要围绕过期Key的回收问题进行讲解。

过期键的删除策略

如果Redis的一个键是过期的，那它到了过期时间之后并不是马上就从内存中被删除，而是采用了三种不同的删除策略：

1. 立即删除

2. 惰性删除

3. 定时删除

其中第二种为被动删除，第一种和第三种为主动删除，而且第一种实时性更高。

1.立即删除

立即删除是指，在设置键的过期时间时，创建一个回调事件，当过期时间达到时，由时间处理器自动执行键的删除操作。
立即删除能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键值会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除对cpu是最不友好的。因为删除操作会占用cpu的时间，如果刚好碰上了cpu正在做排序等计算的时候，就会给cpu造成额外的压力。

而且目前redis事件处理器对时间事件的处理方式--无序链表，查找一个key的时间复杂度为O(n)，所以并不适合用来处理大量的时间事件。

2.惰性删除

惰性删除是指，某个键值过期后，此键值不会马上被删除，而是等到下次被使用的时候，才会被检查到过期，此时才能得到删除。所以惰性删除的缺点很明显：浪费内存。

举个例子，对于一些按时间点来更新的数据，比如log日志，过期后在很长的一段时间内可能都得不到访问，这样在这段时间内就要浪费这么多内存来存log。

3.定时删除

从上面分析来看，立即删除会短时间内占用大量cpu，惰性删除会在一段时间内浪费内存，所以定时删除是一个折中的办法。

定时删除是指：每隔一段时间执行一次删除操作，并通过限制删除操作执行的时长和频率，来减少删除操作对cpu的影响。另一方面定时删除也有效的减少了因惰性删除带来的内存浪费。

过期Key清理算法

Redis过期Key清理的机制对清理的频率和最大时间都有限制，在尽量不影响正常服务的情况下，进行过期Key的清理，以达到长时间服务的性能最优。

Redis会周期性的随机测试一批设置了过期时间的key并进行处理。测试到的已过期的key将被删除。具体的算法如下:

1. Redis配置项hz定义了serverCron任务的执行周期，默认为10，即CPU空闲时每秒执行10次;

2. 每次过期key清理的时间不超过CPU时间的25%，即若hz=1，则一次清理时间最大为250ms，若hz=10，则一次清理时间最大为25ms;

3. 清理时依次遍历所有的db;

4. 从db中随机取20个key，判断是否过期，若过期，则逐出;

5. 若有5个以上key过期，则重复步骤4，否则遍历下一个db;

6. 在清理过程中，若达到了25%CPU时间，退出清理过程;

这是一个基于概率的简单算法，基本的假设是抽出的样本能够代表整个key空间，redis持续清理过期的数据直至将要过期的key的百分比降到了25%以下。
由于算法采用的随机取key判断是否过期的方式，故几乎不可能清理完所有的过期Key。
调高hz参数可以提升清理的频率，过期key可以更及时的被删除，但hz太高会增加CPU时间的消耗。

数据逐出策略

在redis中，允许用户设置最大使用内存大小maxmemory（需要配合maxmemory-policy使用），设置为0表示不限制(默认配置)。 生产环境中需要设置此值，最好不超过内存60%-70%。 当redis内存数据集快到达maxmemory时，redis会实行数据淘汰策略。

Redis提供6种数据淘汰策略。在逐出算法中，根据用户设置的逐出策略，选出待逐出的key，直到当前内存小于最大内存值为止。

可选逐出策略如下：

1. volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰

2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰

3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据 淘汰

4. allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰

5. allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰

6. no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

• 在redis2.8中默认策略是volatile-lru

• 在redis3.2和redis4.0中默认策略是no-eviction

如果使用no-eviction时，当内存不足，Redis会返回OOM的错误信息
(error) OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.

当cache中没有符合清除条件的key时，回收策略 volatile-lru, volatile-random 和volatile-ttl 将会和策略 noeviction 一样直接返回错误。
选择正确的回收策略是很重要的，取决于你的应用程序的访问模式。使用INFO命令输出来监控缓存命中和错过的次数，以调优Redis的配置。

通用规则如下：

• 如果期望用户请求呈现幂律分布(power-law distribution)，也就是，期望一部分子集元素被访问得远比其他元素多时，可以使用allkeys-lru策略。

• 如果期望是循环周期的访问，所有的键被连续扫描，或者期望请求符合平均分布(每个元素以相同的概率被访问)，可以使用allkeys-random策略。

• 如果期望是让redis使用缓存对象设置的TTL值，确定哪些对象应该是较好的清除候选项，可以使用volatile-ttl策略。

以上是“Redis中过期键删除策略和数据逐出策略的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！