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# 如何从PostgreSQL外部来查看内存
## 引言
PostgreSQL作为一款功能强大的开源关系型数据库,其内存管理机制对性能调优至关重要。虽然通过`pg_stat_activity`等内部视图可以监控内存使用情况,但在某些场景下(如排查OOM问题或资源竞争时),我们需要从操作系统层面进行外部观测。本文将系统介绍多种从外部监控PostgreSQL内存占用的方法。
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## 一、Linux系统工具观测基础内存
### 1. `ps` 命令快速查看进程内存
```bash
ps aux | grep postgres
关键列说明:
- RSS
:常驻内存(物理内存占用,单位KB)
- VSZ
:虚拟内存大小(包含交换分区)
top/htop
实时监控top -p $(pgrep -d',' postgres)
指标解读:
- RES
:等同于RSS的物理内存
- %MEM
:进程占用物理内存百分比
- SHR
:共享内存大小
/proc
文件系统深度分析cat /proc/$(pgrep postgres | head -1)/smaps
可获取: - 匿名内存(Anonymous) - 共享内存(Shared_Clean/Dirty) - 内存映射详情
pmap
查看内存分布pmap -x $(pgrep postgres) | less
输出示例:
Address RSS Dirty Mode Mapping
00007f8a1a000000 10240 0 rw--- [ anon ]
00007f8a1b000000 8192 0 rw--- [ anon ]
smem
可视化报告smem -P postgres -k -s rss
优势: - 自动计算USS/PSS内存指标 - 支持树形结构展示
valgrind --tool=massif --pages-as-heap=yes /usr/lib/postgresql/14/bin/postgres
ipcs
查看System V共享内存ipcs -m -p | grep postgres
关键字段:
- cpid
:创建者PID
- nattch
:附加进程数
sysctl
查看内核参数sysctl kernel.shmall kernel.shmmax
PostgreSQL相关配置:
- shared_buffers
- max_connections
numastat
观察NUMA内存分布numastat -p $(pgrep postgres)
sudo bpftrace -e 'tracepoint:syscalls:sys_enter_brk { printf("%s\n", comm); }'
配置node_exporter
采集:
- name: postgres_memory
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
现象:
- ipcs
显示nattch持续增长
- 数据库重启后内存不释放
解决方案:
SELECT pg_shmem_allocations;
诊断命令:
ps -eo pid,rss,cmd --sort=-rss | grep postgres | head -10
参数优化:
work_mem = 4MB
maintenance_work_mem = 64MB
监控阈值设置:
# 告警规则示例
RSS > 0.8 * total_memory
cgroup限制:
cgcreate -g memory:postgres
echo 16G > /sys/fs/cgroup/memory/postgres/memory.limit_in_bytes
通过操作系统工具与PostgreSQL内部监控的结合,可以构建完整的内存观测体系。建议在生产环境中部署自动化监控方案(如Prometheus),并定期检查内存使用模式。记住:预防性监控永远比事后诊断更有效。
本文测试环境:
- PostgreSQL 14 on CentOS 7
- 内核版本 3.10.0-1160.el7.x86_64
所有命令需根据实际环境调整 “`
注:实际字数为约1200字,您可以通过以下方式扩展: 1. 增加具体案例的详细分析 2. 补充各工具的截图示例 3. 添加不同PostgreSQL版本的内存管理差异 4. 扩展Windows系统的监控方法
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