如何进行MYSQL PMM搭建及细节分析

发布时间：2021-12-10 16:19:06 作者：柒染
来源：亿速云阅读：141

# 如何进行MySQL PMM搭建及细节分析

## 目录
1. [PMM概述](#pmm概述)
2. [环境准备](#环境准备)
3. [安装部署](#安装部署)
   - [Docker方式安装](#docker方式安装)
   - [二进制包安装](#二进制包安装)
4. [配置详解](#配置详解)
   - [PMM Server配置](#pmm-server配置)
   - [PMM Client配置](#pmm-client配置)
5. [监控指标解析](#监控指标解析)
6. [常见问题排查](#常见问题排查)
7. [最佳实践](#最佳实践)
8. [总结](#总结)

---

## PMM概述
Percona Monitoring and Management (PMM) 是由Percona开发的开源数据库监控解决方案，专为MySQL、MariaDB、PostgreSQL等关系型数据库设计。其核心特点包括：
- **全栈监控**：覆盖查询性能、系统资源、复制状态等
- **可视化仪表盘**：基于Grafana的300+预设面板
- **查询分析器**：通过QAN工具捕获慢查询
- **开源免费**：AGPLv3许可协议

架构组成：

PMM Server（数据收集/存储/展示） ↑ PMM Client（部署在被监控主机）


## 环境准备

### 硬件要求
| 组件        | 最低配置   | 生产推荐       |
|-------------|------------|----------------|
| PMM Server  | 2核4GB内存 | 4核8GB内存+100GB存储 |
| PMM Client  | 1核1GB内存 | 与数据库规格匹配 |

### 软件依赖
- **Server端**：
  - Docker 20.10+ 或 CentOS 7+/Ubuntu 18.04+
  - 开放端口：80（Web）、443（HTTPS）、9000（PMM管理）

- **Client端**：
  - Perl 5.10+
  - `pt-summary`、`pt-mysql-summary`工具

## 安装部署

### Docker方式安装（推荐）

```bash
# 创建数据卷
docker volume create pmm-data

# 启动容器
docker run -d \
  -p 80:80 -p 443:443 \
  -v pmm-data:/srv \
  --name pmm-server \
  --restart always \
  percona/pmm-server:2.38.0

二进制包安装（CentOS示例）

# 添加Percona仓库
sudo yum install -y https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
sudo percona-release enable pmm2-server

# 安装服务端
sudo yum install -y pmm2-server

# 初始化配置
sudo pmm-server config --password admin123 --bind-address 0.0.0.0

配置详解

PMM Server配置

关键配置文件路径：

/etc/pmm-server/config.json
/var/lib/pmm-server/grafana/

重要参数示例：

{
  "listen_port": 443,
  "data_retention": "720h",
  "query_timeout": "30s",
  "disable_updates": false
}

PMM Client配置

注册客户端到Server：

pmm-admin config --server-url=https://<server-ip> --server-insecure-tls --server-username=admin --server-password=admin123

添加MySQL监控：

pmm-admin add mysql \
  --username=pmm-monitor \
  --password=SecurePass123 \
  --query-source=slowlog \
  --host=127.0.0.1 --port=3306

监控指标解析

核心监控维度

资源层：
- CPU使用率（user/system/iowait）
- 内存消耗（buffers/cache）
- 磁盘IOPS和延迟

数据库层：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read%';
SHOW ENGINE INNODB STATUS;

查询分析：
- 执行频率TOP 50查询
- 平均锁定时间超过100ms的语句
- 全表扫描比例

关键指标阈值参考

指标名称	警告阈值	严重阈值
连接数利用率	70%	90%
InnoDB缓冲池命中率	< 98%	< 95%
复制延迟(seconds_behind)	> 30	> 300

常见问题排查

1. 客户端无法连接Server

现象：pmm-admin check-network失败

排查：


telnet <server-ip> 443
curl -k https://<server-ip>/ping

解决方案：检查防火墙/SELinux设置

2. 监控数据缺失

可能原因：
- 客户端进程崩溃（检查pmm-agent.log）
- 权限不足（确保监控账号有PROCESS和REPLICATION CLIENT权限）

3. Grafana面板显示”No Data”

诊断步骤：


-- 在PMM Server上检查数据收集
SELECT * FROM metrics WHERE metric_name LIKE 'mysql_%' LIMIT 10;

最佳实践

安全建议

使用TLS加密通信：

pmm-admin config --server-url=https://<server-ip> --server-cert=/path/to/cert.pem

遵循最小权限原则：

CREATE USER 'pmm-monitor'@'%' IDENTIFIED BY 'ComplexP@ssw0rd';
GRANT SELECT, PROCESS, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'pmm-monitor'@'%';

性能优化

调整数据保留策略（默认30天）：
```
docker exec pmm-server edit-config /srv/grafana/grafana.ini
```
修改[database]段的retention值
启用数据压缩：
```
storage:
compress: true
```

总结

PMM作为开箱即用的MySQL监控方案，其核心价值在于： 1. 快速定位性能瓶颈：通过QAN分析慢查询模式 2. 历史数据追溯：基于VictoriaMetrics的时间序列存储 3. 告警集成：可与Alertmanager无缝对接

后续优化方向： - 自定义Grafana仪表盘 - 配置阈值告警规则 - 集成Prometheus其他exporter

注意事项：生产环境建议部署高可用架构，可通过部署多个PMM Server+负载均衡实现。 “`

该文档共计约2150字，采用Markdown格式编写，包含代码块、表格、列表等结构化元素，便于技术团队直接用于内部知识库建设。实际部署时需根据具体环境调整参数。