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# Redis面试常见问答有哪些
Redis作为高性能的键值存储系统，在面试中经常被重点考察。本文整理了Redis面试中的高频问题和深度解析，涵盖基础概念、数据结构、持久化机制、集群方案等核心知识点，帮助开发者系统化准备Redis相关面试。
## 一、Redis基础概念
### 1. Redis是什么？主要特点有哪些？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的**内存键值数据库**，支持多种数据结构，常用作缓存、消息队列等场景。核心特点包括：
- **高性能**：数据存储在内存中，读写速度极快（10万+/QPS）
- **丰富的数据结构**：支持String、Hash、List、Set等
- **持久化**：提供RDB和AOF两种持久化方案
- **高可用**：支持主从复制、哨兵、集群模式
- **原子操作**：所有操作都是原子性的
### 2. Redis与Memcached的区别？
| 特性 | Redis | Memcached |
|------------|--------------------|-------------------|
| 数据类型 | 支持5种数据结构 | 仅简单key-value |
| 持久化 | 支持RDB/AOF | 不支持 |
| 集群 | 原生支持集群 | 需客户端实现 |
| 线程模型 | 单线程 | 多线程 |
| 内存管理 | 可设置最大内存 | 固定内存分配 |
## 二、Redis数据结构与使用场景
### 3. Redis支持哪些数据结构？
- **String**：缓存、计数器
- **Hash**：存储对象属性
- **List**：消息队列、最新消息
- **Set**：标签、好友关系
- **ZSet**：排行榜、延迟队列
- **Bitmaps**：用户签到
- **HyperLogLog**：基数统计
- **Stream**：消息队列（5.0+）
### 4. 如何选择合适的数据结构？
- 需要范围查询 → ZSet
- 需要去重 → Set
- 需要维护插入顺序 → List
- 需要存储对象 → Hash
- 简单KV缓存 → String
## 三、Redis持久化机制
### 5. RDB和AOF的区别？
| 特性 | RDB | AOF |
|------------|------------------------------|------------------------------|
| 原理 | 定时快照 | 记录写命令 |
| 文件大小 | 小（二进制压缩） | 大（文本格式） |
| 恢复速度 | 快 | 慢 |
| 数据安全性 | 可能丢失最后一次快照后的数据 | 根据配置可做到秒级数据不丢失 |
| 适用场景 | 灾难恢复 | 需要高数据安全性的场景 |
### 6. 如何配置混合持久化？
Redis 4.0+支持混合持久化（AOF+RDB）：
```conf
aof-use-rdb-preamble yes
重启时先加载RDB内容，再重放AOF日志。
SLAVEOF命令采用哈希槽（Hash Slot）分片： - 共有16384个槽位 - 每个键通过CRC16算法计算后取模分配到对应槽 - 节点负责部分槽位的管理
使用Gossip协议进行节点间通信，特点： - 去中心化 - 最终一致性 - 传染性传播
Redis提供8种淘汰策略：
volatile-lru → 从已设置过期时间的key中淘汰最近最少使用的
allkeys-lru → 从所有key中淘汰最近最少使用的
volatile-lfu → 从已设置过期时间的key中淘汰使用频率最低的（4.0+）
allkeys-lfu → 从所有key中淘汰使用频率最低的（4.0+）
volatile-random → 从已设置过期时间的key中随机淘汰
allkeys-random → 从所有key中随机淘汰
volatile-ttl → 淘汰剩余存活时间最短的key
noeviction → 不淘汰，写操作返回错误（默认）
通过系统掌握这些知识点，面试者可以展现出对Redis的深入理解和技术实践能力。建议结合自己的项目经验，准备2-3个Redis相关的实战案例，在面试中能更好地展示技术深度。 “`
该文档共约1580字，采用Markdown格式编写，包含代码块、表格等元素，可直接用于技术博客或面试准备资料。内容覆盖Redis核心知识点和面试高频问题，采用分级标题结构便于阅读。
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