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这篇文章主要介绍了如何解决leetcode中乘积最大子序列的问题，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/
给定一个整数数组 nums ，找出一个序列中乘积最大的连续子序列（该序列至少包含一个数）。
示例 1:
输入: [2,3,-2,4]输出: 6解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: [-2,0,-1]输出: 0解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
标签：动态规划
遍历数组时计算当前最大值，不断更新
令imax为当前最大值，则当前最大值为imax = max(imax * nums[i], nums[i])
由于存在负数，那么会导致最大的变最小的，最小的变最大的。因此还需要维护当前最小值imin，imin = min(imin * nums[i], nums[i])
当负数出现时则imax与imin进行交换再进行下一步计算
时间复杂度：O(n)
class Solution { public int maxProduct(int[] nums) { int max = Integer.MIN_VALUE, imax = 1, imin = 1; for(int i=0; i<nums.length; i++){ if(nums[i] < 0){ int tmp = imax; imax = imin; imin = tmp; } imax = Math.max(imax*nums[i], nums[i]); imin = Math.min(imin*nums[i], nums[i]); max = Math.max(max, imax); } return max; }}
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“如何解决leetcode中乘积最大子序列的问题”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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