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如何解析python二叉树的最小深度，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最小深度 2.
标签：DFS
终止条件、返回值和递归过程：
当前节点root为空时，说明此处树的高度为0，0也是最小值
当前节点root的左子树和右子树都为空时，说明此处树的高度为1，1也是最小值
如果为其他情况，则说明当前节点有值，且需要分别计算其左右子树的最小深度，返回最小深度+1，+1表示当前节点存在有1个深度
时间复杂度：O(n)，n为树的节点数量
Java版本
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
if(root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
int ans = Integer.MAX_VALUE;
if(root.left != null) {
ans = Math.min(minDepth(root.left), ans);
}
if(root.right != null) {
ans = Math.min(minDepth(root.right), ans);
}
return ans + 1;
}
}
JavaScript版本
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var minDepth = function(root) {
if(root == null) {
return 0;
}
if(root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
let ans = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
if(root.left != null) {
ans = Math.min(minDepth(root.left), ans);
}
if(root.right != null) {
ans = Math.min(minDepth(root.right), ans);
}
return ans + 1;
};
看完上述内容，你们掌握如何解析python二叉树的最小深度的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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