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对于一次IO操作,数据会先拷贝到内核空间中,然后再从内核空间拷贝到用户空间中,所以一次read操作,会经历两个阶段:
(1)等待数据准备
(2)数据从内核空间拷贝到用户空间
基于以上两个阶段就产生了五种不同的IO模式。
从进程发起IO操作,一直等待上述两个阶段完成。
两阶段一起阻塞。
进程一直询问IO准备好了没有,准备好了再发起读取操作,这时才把数据从内核空间拷贝到用户空间。
第一阶段不阻塞但要轮询,第二阶段阻塞。
多个连接使用同一个select去询问IO准备好了没有,如果有准备好了的,就返回有数据准备好了,然后对应的连接再发起读取操作,把数据从内核空间拷贝到用户空间。
两阶段分开阻塞。
进程发起读取操作会立即返回,当数据准备好了会以通知的形式告诉进程,进程再发起读取操作,把数据从内核空间拷贝到用户空间。
第一阶段不阻塞,第二阶段阻塞。
进程发起读取操作会立即返回,等到数据准备好且已经拷贝到用户空间了再通知进程拿数据。
两个阶段都不阻塞。
各种IO模式同比如下:
同步非同步的区别在于调用操作系统的recvfrom()的时候是否阻塞,可见除了最后的异步IO其它都是同步IO。
select 有最大文件描述符的限制,只能监听到有几个文件描述符就绪了,得遍历所有文件描述符获取就绪的IO。
poll 没有最大文件描述符的限制,与select一样,只能监听到有几个文件描述符就绪了,得遍历所有文件描述符获取就绪的IO。
epoll 没有最大文件描述符的限制,它通过回调的机制,一旦某个文件描述符就绪了,迅速激活这个文件描述符,当进程下一次调用epoll_wait()的时候便得到通知。
所以,在有大量空闲连接的时候,epoll的效率要高很多。
感谢各位的阅读,以上就是“linux中的五种IO模型是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对linux中的五种IO模型是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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