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# Python如何爬取百度贴吧图片
## 前言
在互联网数据采集领域，网络爬虫是一项非常实用的技术。本文将详细介绍如何使用Python爬取百度贴吧中的图片资源。通过本文的学习，你将掌握：
- 百度贴吧页面结构分析
- requests库发送HTTP请求
- BeautifulSoup解析HTML
- 正则表达式提取关键信息
- 图片下载与本地存储
---
## 一、准备工作
### 1.1 安装必要库
```python
pip install requests beautifulsoup4
以”美食吧”为例，我们需要： 1. 分析贴吧图片的URL规律 2. 确定图片在HTML中的位置 3. 设计爬取流程
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_html(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
response.encoding = response.apparent_encoding
return response.text
except Exception as e:
print(f"获取页面失败: {e}")
return None
百度贴吧图片通常有两种形式：
1. 直接显示的图片：<img src="...">
2. 需要点击查看的图片：<img data-url="...">
def parse_images(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
images = []
# 查找直接显示的图片
for img in soup.find_all('img', class_='BDE_Image'):
images.append(img['src'])
# 查找需要点击的图片
for div in soup.find_all('div', class_='video_src_wrapper'):
if div.has_attr('data-url'):
images.append(div['data-url'])
return images
import os
def download_images(img_urls, save_dir='images'):
if not os.path.exists(save_dir):
os.makedirs(save_dir)
for i, url in enumerate(img_urls):
try:
response = requests.get(url, stream=True)
if response.status_code == 200:
file_path = os.path.join(save_dir, f'image_{i}.jpg')
with open(file_path, 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(1024):
f.write(chunk)
print(f"已下载: {file_path}")
except Exception as e:
print(f"下载失败 {url}: {e}")
import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup
import re
class TiebaImageSpider:
def __init__(self, tieba_name, page_num=1):
self.tieba_name = tieba_name
self.page_num = page_num
self.base_url = f"https://tieba.baidu.com/f?kw={tieba_name}&pn="
def run(self):
for page in range(self.page_num):
url = self.base_url + str(page * 50)
html = self.get_html(url)
if html:
img_urls = self.parse_images(html)
self.download_images(img_urls, page+1)
def get_html(self, url):
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
try:
res = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
res.raise_for_status()
return res.text
except Exception as e:
print(f"请求失败: {e}")
return None
def parse_images(self, html):
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
img_urls = []
# 普通图片
for img in soup.find_all('img', {'class': 'BDE_Image'}):
img_urls.append(img['src'])
# 视频封面图
for div in soup.find_all('div', {'class': 'threadlist_video'}):
style = div.get('style', '')
match = re.search(r'url\((.*?)\)', style)
if match:
img_urls.append(match.group(1))
return list(set(img_urls)) # 去重
def download_images(self, img_urls, page):
save_dir = f'images/{self.tieba_name}_page{page}'
if not os.path.exists(save_dir):
os.makedirs(save_dir)
for idx, url in enumerate(img_urls):
try:
res = requests.get(url, stream=True, timeout=5)
if res.status_code == 200:
ext = url.split('.')[-1][:4] # 获取文件扩展名
with open(f'{save_dir}/{idx}.{ext}', 'wb') as f:
for chunk in res.iter_content(1024):
f.write(chunk)
print(f"Page {page} 下载成功: {idx}.{ext}")
except Exception as e:
print(f"下载失败 {url}: {e}")
if __name__ == '__main__':
spider = TiebaImageSpider('美食', 3) # 爬取美食吧前3页
spider.run()
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def download_all_images(img_urls):
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
executor.map(download_image, img_urls)
记录已下载的图片URL，避免重复下载
通过本文的学习，你已经掌握了使用Python爬取百度贴吧图片的基本方法。网络爬虫技术是把双刃剑，希望读者在获取数据的同时，也能遵守相关法律法规和网站规定，合理合法地使用爬虫技术。
提示：百度贴吧的页面结构可能随时变化，实际使用时可能需要根据最新页面调整解析逻辑。 “`
这篇文章共计约1500字，包含了从环境准备到完整实现的详细步骤，并提供了进阶优化建议和注意事项。代码部分采用markdown代码块格式，便于读者直接复制使用。
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