Java的内存模型的应用

本篇内容介绍了“Java的内存模型的应用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

首先给出定义，Java内存模型（Java Memory Model ,JMM）是一种符合内存模型规范的，屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的，保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范。

在弄懂JMM之前，我们要先了解下CPU和内存是如何交互的。

CPU和高速缓存以及内存(主存)的交互

从图中可以看出在多CPU的系统中，每个CPU都有都有各自的高速缓存，一般分为L1、L2、L3缓存，因为这些缓存的存在，提供了数据的访问性能，也减轻了数据总线上数据传输的压力，而主内存却只有一个 。
CPU要读取一个数据时，首先从一级缓存中查找，如果没有找到再从二级缓存中查找，如果还是没有就从三级缓存或内存中查找，每个CPU有且只有一套自己的缓存。

但是问题也就来了，如果两个CPU同时去操作同一个内存地址，会发生什么？也就是说，如何保证多个处理器运算涉及到同一个内存区域时，多线程场景下的缓存一致性问题？运行时如何保证数据一致性？那就是内存屏障(Memory Barrier)。

内存屏障

CPU中的高速缓存提高了数据访问性能，避免每次都向内存索取，但是不能实时的和内存发生信息交换。在不同CPU执行的不同线程对同一个变量的缓存值可能是不同的，由此就出现了内存屏障，硬件层的内存屏障分为两种：Load Barrier 和 Store Barrier即读屏障和写屏障。

内存屏障的作用主要有两点：

• 阻止屏障两侧指令重排序

• 强制把写缓冲区/高速缓存中的脏数据等写回主内存，让缓存中相应的数据失效。

之所以扯了那么多计算机内存模型，是因为Java内存模型的设定符合了计算机的规范。

实际上，JMM是JVM的一种规范，定义了JVM的内存模型。
它屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异，不像C那样直接访问硬件内存，相对安全很多。
它的主要目的是解决由于多线程通过共享内存进行通信时，存在的本地内存数据不一致、编译器会对代码指令重排序、处理器会对代码乱序执行等带来的问题。可以保证并发编程场景中的原子性、可见性和有序性。

Java内存模型的应用

Java中的几个关键字：volatile、final、synchronized，可以帮助程序员把代码中的并发需求描述给编译器。Java内存模型中定义了它们的行为，以确保正确同步的Java代码在所有的处理器架构上都能正确执行。

volatile

在Java中，volatile关键字可以解决上面的问题，Java屏蔽掉这些差异，通过JVM生成内存屏障的指令。

当我们声明某个变量为volatile修饰时，这个变量就有了线程可见性，volatile会在读写操作前后添加内存屏障。volatile字段的每次读行为都能看到其它线程最后一次对该字段的写行为，通过它就可以避免拿到缓存中陈旧数据。它们必须保证在被写入之后，会被刷新到主内存中，这样就可以立即对其它线程可以见。

final

如果一个类包含final字段，且在构造函数中初始化，那么正确的构造一个对象后，final字段被设置后对于其它线程是可见的。

注意这里所说的正确构造对象，意思是在对象的构造过程中，不允许对该对象进行引用，不然的话，可能存在其它线程在对象还没构造完成时就对该对象进行访问，造成其他的问题。

synchronized

对于一个被synchronized修饰的monitor对象，只能够被一个线程持有，意味着一旦有线程进入了同步代码块，那么其它线程就不能进入，直到第一个进入的线程退出代码块。

在一个线程退出同步块时，线程释放monitor对象，它的作用是把CPU缓存数据（本地缓存数据）刷新到主内存中，从而实现该线程的行为可以被其它线程看到。在其它线程进入到该代码块时，需要获得monitor对象，它在作用是使CPU缓存失效，从而使变量从主内存中重新加载，然后就可以看到之前线程对该变量的修改。

但从缓存的角度看，这个问题只会影响多处理器的机器，对于单核来说没什么问题，但是它还有一个语义是禁止指令的重排序，对于编译器来说，同步块中的代码不会移动到获取和释放monitor的外面。

总结

JMM是JVM的一种规范，定义了JVM的内存模型。它的主要目的是解决由于多线程通过共享内存进行通信时，存在的本地内存数据不一致、编译器会对代码指令重排序、处理器会对代码乱序执行等带来的问题。可以保证并发编程场景中的原子性、可见性和有序性。

在Java中，volatile、final、synchronized这三个关键字是对与内存模型的具体实现。

“Java的内存模型的应用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！