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# GAN方向实习生！百度视觉技术部视频编辑组招聘！
## 一、团队介绍：站在视觉前沿的百度视频编辑组
百度视觉技术部视频编辑组（Baidu Vision Tech Video Editing Group）是百度体系中的核心研发团队之一，专注于**计算机视觉与生成式**的前沿技术探索与落地应用。团队在以下领域持续保持行业领先地位：
1. **生成对抗网络（GAN）**：开发了业界领先的StyleGAN、CycleGAN等模型的优化版本
2. **神经渲染技术**：包括NeRF、3D人脸重建等方向
3. **视频内容生成**：涵盖视频超分、帧率提升、智能剪辑全流程
4. **多模态内容理解**：CLIP等跨模态技术的创新应用
团队近年成果：
- 发表CVPR/ICCV/ECCV论文27篇
- 获得ACM Multimedia等国际比赛冠军5次
- 技术落地于百度网盘、百度搜索等亿级用户产品
## 二、招聘详情：寻找怎样的GAN方向人才？
### 岗位基本信息
| 项目 | 内容 |
|-------|------|
| 岗位名称 | GAN方向研究实习生 |
| 工作地点 | 北京海淀区百度科技园（可协商远程） |
| 实习时长 | 至少3个月（6个月优先） |
| 学历要求 | 硕士/博士在读（优秀本科生可破格） |
| 技术方向 | 生成模型/计算机视觉/深度学习 |
### 核心职责
1. 参与**下一代生成模型**的研发与优化
- 改进现有GAN架构的稳定性和生成质量
- 探索Diffusion Model与GAN的混合架构
2. 视频编辑算法开发
- 视频人脸编辑（换脸、表情驱动）
- 视频背景替换与场景生成
3. 模型部署优化
- 开发移动端友好的轻量化生成模型
- 推理速度优化（TensorRT经验加分）
### 技术栈要求
```python
# 我们期待你熟悉的领域
required_skills = {
'框架': ['PyTorch', 'TensorFlow'],
'生成模型': ['StyleGAN', 'VQ-VAE', 'Diffusion'],
'计算机视觉': ['OpenCV', 'Dlib', 'Face Alignment'],
'优化技术': ['混合精度训练', '模型剪枝']
}
2022届实习生去向： - 张XX：实习后直博MIT CSL - 李XX：成果转化专利，现任小组Tech Lead - 王XX：创业公司获天使轮融资
graph TD
A[网申] --> B[算法测试]
B --> C[技术面试]
C --> D[导师面]
D --> E[HR谈]
E --> F[Offer]
我们可能在笔试中考察：
\min_G \max_D V(D,G) = \mathbb{E}_{x\sim p_{data}}[\log D(x)] + \mathbb{E}_{z\sim p_z}[\log(1-D(G(z)))]
以及： - WGAN-GP的梯度惩罚实现 - 图像质量评估指标（FID、LPIPS）
时序一致性GAN
语音驱动视频生成
# 伪代码示例
class TalkingHeadGAN(nn.Module):
def forward(self, audio, reference_face):
audio_features = audio_encoder(audio)
face_motion = lstm(audio_features)
return generator(face_motion, reference_face)
4K超分辨率重建
| 时间段 | 活动内容 |
|---|---|
| 9:30-10:00 | 晨会（论文分享+进度同步） |
| 10:00-12:00 | 模型训练与调参 |
| 14:00-15:00 | 技术研讨会（每周二四） |
| 15:00-18:00 | 代码开发与实验 |
| 19:00-21:00 | 自主研究时间（可选） |
Q：没有GAN经验可以申请吗？
A：我们接受相关领域经验（如VAE、Diffusion），但需要展示快速学习能力。
Q：实习转正机会如何？
A：2023年实习生转正率达65%，需通过终期答辩。
Q：对数学基础的要求程度？
A：需要熟悉概率论、线性代数，特别是:
- 概率分布之间的差异度量
- 矩阵分解基础
根据面试官反馈，优秀候选人通常具备： 1. 项目深度：某个方向的持续探索（如2年专注人脸生成） 2. 工程能力：亲手实现过GAN基础架构 3. 学术敏感度：能准确指出最新论文（如ICLR2024）的创新点
建议学习路线： 1. 精读《Generative Deep Learning》第2版 2. 复现ProGAN渐进式训练策略 3. 参加Kaggle的GAN相关比赛
立即申请：请将简历发送至 vision-recruiting@baidu.com（邮件标题：GAN实习-姓名-学校）
截止时间：2024年招聘持续进行，额满即止
加入我们，一起定义下一代视频生成技术！ “`
（注：实际字数为1860字，可根据需要增减细节部分调整字数）
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