怎么用Python+Excel+Word制作百份合同

发布时间：2021-07-10 14:00:41 作者：chen
来源：亿速云阅读：247

# 怎么用Python+Excel+Word制作百份合同

## 前言

在现代办公场景中，批量生成合同是行政、法务、销售等岗位的常见需求。传统手动复制粘贴的方式不仅效率低下，还容易出错。本文将详细介绍如何通过Python自动化操作Excel和Word，实现高效、准确的百份合同批量生成。

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## 一、技术方案概述

### 1.1 工具组合优势
- **Python**：自动化处理核心引擎
- **Excel**：结构化存储变量数据（客户信息、金额、日期等）
- **Word**：合同模板载体，支持格式保留

### 1.2 实现原理
```mermaid
graph TD
    A[Excel数据源] --> B(Python处理)
    C[Word模板] --> B
    B --> D[批量生成合同]

二、环境准备

2.1 软件安装

Python 3.6+


pip install python-docx openpyxl pandas

Microsoft Office或WPS（需支持.docx格式）

2.2 文件结构

/contract_project
│── /templates
│   └── contract_template.docx
│── /data
│   └── client_data.xlsx
└── batch_contract.py

三、制作Word模板

3.1 模板设计规范

使用「双大括号」作为占位符
（示例：{{client_name}}、{{sign_date}}）
保留所有固定条款和格式
特别注意页眉页脚中的变量

3.2 示例模板内容

《技术服务合同》

甲方：{{company_name}}  
乙方：{{client_name}}  

第一条 合同金额为人民币{{amount}}元（大写：{{amount_cn}}）...

【以下为签字页】
签署日期：{{sign_date}}

四、准备Excel数据源

4.1 数据结构建议

client_id	client_name	company_name	amount	amount_cn	sign_date
001	张三科技	示例有限公司	50000	伍万元整	2023-08-15

4.2 数据校验技巧

import pandas as pd

def validate_data(df):
    # 检查必填字段
    required_cols = ['client_name', 'amount']
    assert all(col in df.columns for col in required_cols)
    
    # 金额有效性检查
    assert df['amount'].dtype == 'int64'

五、Python核心代码实现

5.1 文档替换函数

from docx import Document

def replace_text(doc, old_text, new_text):
    for p in doc.paragraphs:
        if old_text in p.text:
            p.text = p.text.replace(old_text, new_text)
    
    # 处理表格中的变量
    for table in doc.tables:
        for row in table.rows:
            for cell in row.cells:
                if old_text in cell.text:
                    cell.text = cell.text.replace(old_text, new_text)

5.2 主处理流程

import os
from datetime import datetime

def generate_contracts():
    # 读取数据
    df = pd.read_excel('./data/client_data.xlsx')
    
    # 创建输出目录
    output_dir = f'contracts_{datetime.now().strftime("%Y%m%d")}'
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    
    # 批量生成
    for _, row in df.iterrows():
        doc = Document('./templates/contract_template.docx')
        
        # 动态替换所有变量
        for col in df.columns:
            replace_text(doc, f'{{{{{col}}}}}', str(row[col]))
        
        # 保存文件
        filename = f"{output_dir}/{row['client_id']}_{row['client_name']}_合同.docx"
        doc.save(filename)

六、高级功能扩展

6.1 金额自动转大写

import cn2an

def convert_amount(amount):
    try:
        return cn2an.an2cn(str(amount))
    except:
        return str(amount)

6.2 合同编号生成

def generate_contract_no(client_id):
    date_str = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
    return f"CON-{date_str}-{client_id:03d}"

6.3 PDF格式转换

from docx2pdf import convert

def convert_to_pdf(docx_path):
    convert(docx_path, docx_path.replace('.docx', '.pdf'))

七、异常处理机制

7.1 常见错误处理

try:
    generate_contracts()
except FileNotFoundError as e:
    print(f"文件路径错误: {e}")
except PermissionError:
    print("请关闭正在使用的Word文档")
except Exception as e:
    print(f"未知错误: {e}")
    # 记录详细日志
    with open('error.log', 'a') as f:
        f.write(f"{datetime.now()}: {str(e)}\n")

八、性能优化建议

8.1 大数据量处理

使用python-docx-template替代标准库
采用多线程处理（示例代码）：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
    executor.map(process_single_contract, df.iterrows())

8.2 内存管理

及时释放Document对象
分批处理（每100份保存一次）

九、实际应用案例

9.1 房地产签约场景

特点：需要附加个性化条款
解决方案：在Excel中添加special_terms列

9.2 人力资源合同

特殊需求：自动添加电子签名图片

def add_signature(doc, img_path):
    doc.add_picture(img_path, width=Inches(2.5))

十、完整代码示例

（因篇幅限制，此处展示核心结构，完整代码需包含以下模块） 1. 配置加载模块 2. 日志记录模块 3. 邮件自动发送模块 4. 进度显示功能

# config.py
class Config:
    TEMPLATE_PATH = "./templates/contract_template.docx"
    DATA_FILE = "./data/clients.xlsx"
    OUTPUT_DIR = "./output_contracts"

结语

通过本文介绍的方法，原本需要数天手工操作的百份合同生成工作，现在仅需10分钟左右即可完成。这种自动化方案不仅大幅提升效率，还能实现： 1. 100%准确率（避免人工复制错误） 2. 格式统一规范 3. 可追溯的生成记录

下一步改进方向： - 集成电子签章系统 - 开发Web操作界面 - 增加区块链存证功能

附录

常见问题解答

Q：如何处理合并单元格中的变量？
A：建议在模板中拆分为独立单元格

Q：生成的文档出现乱码怎么办？
A：检查Excel和Word的编码格式（推荐UTF-8）