Anaconda中怎么安装keras和tensorflow

这篇文章给大家介绍Anaconda中怎么安装keras和tensorflow ，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。所以说keras只是一个前端API在使用它之前需要安装好其后端，根据主流，推荐安装TensorFlow作为Keras的backend。

一、下载并安装Anaconda:

Anaconda下载

安装步骤：

• 如果是多用户操作系统选择All Users，单用户选择Just Me

• 选择合适的安装路径

• 然后勾选这个，自动配置环境变量

• 最后等待安装完成就可以了。

• 安装完毕后打开'cmd'输入'python'，如下图即安装成功

二、下载并安装Tensorflow:

1. 配置国内镜像：

   	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
   	conda config --set show_channel_urls yes #设置搜索时显示通道地址

    

• 输入conda config --show channels显示镜像源

• 输入：conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/移除镜像源

• conda 配置清华源

2. 创建虚拟环境： 打开Anaconda Prompt， 建立名为tensorflow的conda计算环境。 输入：conda create -n tensorflow python=3.6 激活tensorflow环境。 输入：activate tensorflow 输入：python --version，查看是否切换到python3.6 工作环境

3. 安装tensorflow： 安装完以后，在 anaconda navigator 会出现这个环境 如下图，如果没有出 现，检查上边环境路径问题

   激活环境,继续在Anaconda Prompt输入： activate tensorflow 然后输入命令 pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

指定2.0版本，因为最新版tensorflow已经整合了CPU和GPU版本,过于庞大，对于学生学习没必要。

注意：如果python版本高于3.7tensorflow是不支持的呦！ 那么你可以手动给python降级这就体现出了创建虚拟环境的好处啦！

再这里选择到合适版本

三、下载并安装Keras:

• 输入命令pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple开始安装kares。

这里一定要注意声明keras版本为2.3.1，由于我们的tensorflow版本为2.0.0，版本之间不对应是无法使用的。

tensorflow与keras之间版本的对应关系

查看tensorflow和keras安装版本命令：

在Anaconda Prompt中输入python，再输入如下代码，

import tensorflow as tf
tf.__version__

• Anaconda Navigator中显示如下即安装成功

• 输入 import keras 显示Using TensorFlow backend.就可以开始你的机器学习之旅啦！

四、jupyter中添加tensorflow虚拟环境:

• 首先安装ipykernel

  在Anaconda Prompt下执行命令行：conda install ipykernel

• 在虚拟环境下创建kernel文件

  在Anaconda Prompt下执行命令行：conda install -n 环境名称 ipykernel

• 激活conda环境

  在Anaconda Prompt下执行命令行：conda activate 环境名称

• 将环境写入notebook的kernel中

  在Anaconda Prompt下执行命令行：python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"

• 打开notebook服务器

  

  也可以切换内核

  

关于Anaconda中怎么安装keras和tensorflow 就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。