大数据web管理器HUE怎么样

这篇文章给大家分享的是有关大数据web管理器HUE怎么样的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

HUE

Hue是cdh专门的一套web管理器，它包括3个部分hue ui，hue server，hue db。hue提供所有的cdh组件的shell界面的接口。你可以在hue编写mr，查看修改hdfs的文件，管理hive的元数据，运行Sqoop，编写Oozie工作流等大量工作。

HUE官方地址http://gethue.com/

默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle 
基于文件浏览器（File Browser）访问HDFS 
基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询 
支持基于Solr进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板（Dashboard） 
支持基于Impala的应用进行交互式查询 
支持Spark编辑器和仪表板（Dashboard） 
支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务 
支持Oozie编辑器，可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle 
支持HBase浏览器，能够可视化数据、查询数据、修改HBase表 
支持Metastore浏览器，可以访问Hive的元数据，以及HCatalog 
支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job（MR1/MR2-YARN） 
支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job 
支持Sqoop 2编辑器和仪表板（Dashboard） 
支持ZooKeeper浏览器和编辑器 
支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器

安装hue

这里我用的hue docker image. 就省去了安装, 
环境:centos7 3台, 已经安装了ambari的hadoop集群

docker拉取hue

docker pull gethue/hue:latest

检测下服务器没有被占用8888端口

netstat -anp | grep 8888

运行hue

运行image

1. docker run -tid --name hue8888 --hostname cnode1.domain.org \

2. -p 8888:8888 -v /usr/hdp:/usr/hdp -v /etc/hadoop:/etc/hadoop \

3. -v /etc/hive:/etc/hive -v /etc/hbase:/etc/hbase \

4. -v /docker-config/pseudo-distributed.ini /hue/desktop/conf/pseudo-distributed.ini \

5. c-docker.domain.org:5000/hue:latest \

6. ./build/env/bin/hue runserver_plus 0.0.0.0:8888

解释下上面的命令,

1. -i 标志保证容器中STDIN是开启的

2. -t 表示告诉docker要为创建的容器分配一个伪tty终端

3. -d 会把容器放到后台运行

4. --name alias_name 可以为这个docker指定一个别名, 要放前面, e.g.:docker run -tid --name alias_name images:version /bin/bash

5. --hostname 指定hostname, 类似--ip

6. -p docker 容器的端口:外部主机的端口, 作端口映射, 来公开在dockerfile里面定义的expose的所有端口.

7. -v 挂在目录, 外部主机目录:容器内部目录, 这里我挂在了 ambari的 hadoop配置文件/etc/hadoop, hive配置路径/etc/hive, hbase配置路径/etc/hbase, 以及用了本地的hue配置文件去替代docker里面的hue配置文件.

8. 最后是要启动容器后要运行的命令 ./build/env/bin/hue runserver_plus 0.0.0.0:8888

9. cnode1.domain.org 是我的一台服务器的域名. 拿来跑hue的

10. c-docker.domain.org 是我的私有docker仓库. 注意这里需要在docker daemon里面加上 --insecure-registry c-docker.domain.org:5000来允许不安全的授权拉取, centos7具体修改docker insecure-registry如下

1. vim /etc/systemd/system/docker.service

2. 在[Service]下增加和修改如下内容

3. EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker

4. ExecStart=/usr/bin/docker daemon -H fd:// $OPTIONS

5.  

6.  

7. vim /etc/sysconfig/docker

8. 添加

9. OPTIONS="-D --selinux-enabled --insecure-registry c-docker.domain.org:5000"

10. 重启docker和daemon

11. systemctl restart docker

12. systemctl daemon-reload

配置hue

hue-docker的相关配置文件在/hue/desktop/conf/pseudo-distributed.ini 
修改相关参数, scp传出来后修改如下参数,保存到主机cnode1上/docker-config/pseudo-distributed.ini

1. http_port=8888

2. fs_defaultfs=hdfs://cnode1.domain.org:8020

3. logical_name=cnode1

4. webhdfs_url=http://cnode1.domain.org:50070/webhdfs/v1

5. hadoop_conf_dir=/etc/hadoop/conf

6.  

7.  

8. hive_server_host=cnode1.domain.org

9. hive_server_port=10000

10. hive_conf_dir=/etc/hive

11.  

12.  

13. hbase_clusters=(cluster1|cnode2.domain.org:9090)

14. hbase_conf_dir=/etc/hbase

注意上面的地址 hbase_clusters 的cluster1只是hue里面显示的, 可以随便命名, cnode2.domain.org:9090 是hbase thrift 1的地址, 在ambari的主机里面用如下命令启动起来

/usr/hdp/2.4.0.0-169/hbase/bin/hbase-daemon.sh start thrift

使用

第一次进入需要配置账户和密码

)

使用hue来连接mysql

同样是编辑pseudo-distributed.ini, 
找到[librdbms]这段后, 按照自己需要修改如下的内容, 注意要取消[[[mysql]]]的注释

1. [[[mysql]]]

2. nice_name="Hyve-ENG UAT MySQL"

3. name=dbname_test

4.  

5. # Database backend to use. This can be:

6. # 1. mysql

7. # 2. postgresql

8. # 3. oracle

9. engine=mysql

10. host=192.168.85.100

11.  

12. # Port the database server is listening to. Defaults are:

13. # 1. MySQL: 3306

14. # 2. PostgreSQL: 5432

15. # 3. Oracle Express Edition: 1521

16. port=3306

17.  

18. # Username to authenticate with when connecting to the database.

19. user=tom

20.  

21. # Password matching the username to authenticate with when

22. # connecting to the database.

23. password=db12@34#56%78

保存后, 重启docker container

docker restart hue8888

接下来就可以在http://cnode1.domain.org:8888/rdbms/ 来进行对应的mysql查询.

多个db支持, 需要复制完整的 对应的db段, 比如要支持postsql, 或者新的mysql db库, 需要复制 
如下, 在options里面可以定制相关编码等:

1. [[[mysql3]]]

2. nice_name="UAT MySQL"

3. name=mysqldbname

4. engine=mysql

5. host=192.168.80.116

6. port=3306

7. user=tommy

8. password=p12391kf1#jkew

9. [[[mysql2]]]

10. nice_name="UAT MySQL"

11. name=mysqldbname2

12. engine=mysql

13. host=192.168.80.116

14. port=3306

15. user=tommy

16. password=p12391kf1#jkew

17. options={ "init_command":"SET NAMES 'utf8'"}

options里面init_command支持一些初始化链接行为, 比如设置编码, 设置连接超时, 设置select的limit数量, 
具体可以参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-tips.html#safe-updates 和django的database部分, 比如下面

1. "init_command": 'set storage_engine=INNODB; \

2. SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', }

设置默认查询数量,

options={"init_command": "SET sql_select_limit=100"}

多组init_command:

options={"init_command": "SET sql_select_limit=100; SET names 'utf8'; SET sql_safe_updates=1"}

感谢各位的阅读！关于“大数据web管理器HUE怎么样”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！