java高并发场景下缓存常见问题有哪些

发布时间:2021-10-20 17:49:00 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:140

本篇文章为大家展示了java高并发场景下缓存常见问题有哪些,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

缓存一致性

    当数据实时性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的数据一致,缓存节点与副本中的数据一致,不能出现差异现象,这就比较依赖缓存的过期和更新策略了。一般会在数据发生更改的时候,主动跟新缓存中的数据或者移除对应的缓存,这时可能会出现缓存一致性的问题。

    现象一:更新数据库成功,更新缓存失败,数据不一致。

    现象二:更新缓存成功,更新数据库失败,数据不一致。

    现象三:更新数据库成功,淘汰缓存失败,数据不一致。

    现象四:淘汰缓存成功,更新数据库失败,查询缓存miss。

缓存并发问题

    缓存过期后将尝试从后端的数据库获取数据,这时一个看似合理的流程,但是在高并发场景下,有可能有多个请求从数据库中请求数据,对后端数据库造成极大的冲击,甚至导致雪崩现象。此外当某个缓存的Key被更新时,同时也可能被大量请求获取,这也会导致一致性的问题。如何避免类似的问题?可以通过锁的机制来避免。在缓存更新或更新的情况下,先尝试获取锁,当更新或者从数据库获取数据完成后,在释放锁。其他请求只要牺牲一定的等待时间就可以从缓存中继续获取数据。

缓存穿透问题

    在高并发场景下,如果某个Key被高并发访问,没有被命中,出于对容错性的考虑,会尝试从后端数据库中获取,从而导致大量的请求达到数据库,而该Key对应的数据本身就是空的情况下,就导致了数据库中并发的去执行了很多不必要的查询操作,从而导致了巨大的冲击和压力。这种情况下可以通过以下几种方式来避免缓存穿透问题:

  1. 缓存空对象:对查询结果为空的对象,也进行缓存,如果是集合的话,可以缓存一个空集合

  2. 单独过滤处理:对所有可能数据为空的Key,进行统一的存放。在请求前做拦截,这样避免请求穿透到后端数据库。这种方式实现起来相对复杂。比较适合命中不高但是更新频繁的数据

缓存的雪崩现象 

请求都到后台数据库导致系统崩溃

上述内容就是java高并发场景下缓存常见问题有哪些,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

推荐阅读:
  1. Tomcat 9.0.26 高并发场景下DeadLock问题
  2. 如何使用Redis优化高并发场景下的接口性能

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

java

上一篇:如何进行PostgreSQL配置参数值的变更

下一篇:阿里云ECS使用ossfs挂载OSS的使用过程

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》