JAVA并发容器有哪些

这篇文章主要介绍“JAVA并发容器有哪些”，在日常操作中，相信很多人在JAVA并发容器有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”JAVA并发容器有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

ConcurrentHashMap 并发版HashMap

最常见的并发容器之一，可以用作并发场景下的缓存。底层依然是哈希表，但在JAVA 8中有了不小的改变，而JAVA 7和JAVA 8都是用的比较多的版本，因此经常会将这两个版本的实现方式做一些比较（比如面试中）。

一个比较大的差异就是，JAVA 7中采用分段锁来减少锁的竞争，JAVA 8中放弃了分段锁，采用CAS（一种乐观锁），同时为了防止哈希冲突严重时退化成链表（冲突时会在该位置生成一个链表，哈希值相同的对象就链在一起），会在链表长度达到阈值（8）后转换成红黑树（比起链表，树的查询效率更稳定）。

CopyOnWriteArrayList 并发版ArrayList

并发版ArrayList，底层结构也是数组，和ArrayList不同之处在于：当新增和删除元素时会创建一个新的数组，在新的数组中增加或者排除指定对象，最后用新增数组替换原来的数组。

适用场景：由于读操作不加锁，写（增、删、改）操作加锁，因此适用于读多写少的场景。

局限：由于读的时候不会加锁（读的效率高，就和普通ArrayList一样），读取的当前副本，因此可能读取到脏数据。如果介意，建议不用。

看看源码感受下：

public class CopyOnWriteArrayList<E>
    implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {
    final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    private transient volatile Object[] array;

    // 添加元素，有锁
    public boolean add(E e) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock(); // 修改时加锁，保证并发安全
        try {
            Object[] elements = getArray(); // 当前数组
            int len = elements.length;
            Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1); // 创建一个新数组，比老的大一个空间
            newElements[len] = e; // 要添加的元素放进新数组
            setArray(newElements); // 用新数组替换原来的数组
            return true;
        } finally {
            lock.unlock(); // 解锁
        }
    }

    // 读元素，不加锁，因此可能读取到旧数据
    public E get(int index) {
        return get(getArray(), index);
    }
}

CopyOnWriteArraySet 并发Set

基于CopyOnWriteArrayList实现（内含一个CopyOnWriteArrayList成员变量），也就是说底层是一个数组，意味着每次add都要遍历整个集合才能知道是否存在，不存在时需要插入（加锁）。

适用场景：在CopyOnWriteArrayList适用场景下加一个，集合别太大（全部遍历伤不起）。

ConcurrentLinkedQueue 并发队列(基于链表) 并发Set

基于链表实现的并发队列，使用乐观锁(CAS)保证线程安全。因为数据结构是链表，所以理论上是没有队列大小限制的，也就是说添加数据一定能成功。

ConcurrentLinkedDeque 并发队列(基于双向链表)

基于双向链表实现的并发队列，可以分别对头尾进行操作，因此除了先进先出(FIFO)，也可以先进后出（FILO），当然先进后出的话应该叫它栈了。

ConcurrentSkipListMap 基于跳表的并发Map

SkipList即跳表，跳表是一种空间换时间的数据结构，通过冗余数据，将链表一层一层索引，达到类似二分查找的效果

ConcurrentSkipListSet 基于跳表的并发Set

类似HashSet和HashMap的关系，ConcurrentSkipListSet里面就是一个ConcurrentSkipListMap，就不细说了。

ArrayBlockingQueue 阻塞队列(基于数组)

基于数组实现的可阻塞队列，构造时必须制定数组大小，往里面放东西时如果数组满了便会阻塞直到有位置（也支持直接返回和超时等待），通过一个锁ReentrantLock保证线程安全。

用offer操作举个例子：

public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
        implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
    /**
     * 读写共用此锁，线程间通过下面两个Condition通信
     * 这两个Condition和lock有紧密联系（就是lock的方法生成的）
     * 类似Object的wait/notify
     */
    final ReentrantLock lock;

    /** 队列不为空的信号，取数据的线程需要关注 */
    private final Condition notEmpty;

    /** 队列没满的信号，写数据的线程需要关注 */
    private final Condition notFull;

    // 一直阻塞直到有东西可以拿出来
    public E take() throws InterruptedException {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            while (count == 0)
                notEmpty.await();
            return dequeue();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    // 在尾部插入一个元素，队列已满时等待指定时间，如果还是不能插入则返回
    public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
        checkNotNull(e);
        long nanos = unit.toNanos(timeout);
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly(); // 锁住
        try {
            // 循环等待直到队列有空闲
            while (count == items.length) {
                if (nanos <= 0)
                    return false;// 等待超时，返回
                // 暂时放出锁，等待一段时间（可能被提前唤醒并抢到锁，所以需要循环判断条件）
                // 这段时间可能其他线程取走了元素，这样就有机会插入了
                nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
            }
            enqueue(e);//插入一个元素
            return true;
        } finally {
            lock.unlock(); //解锁
        }
    }

乍一看会有点疑惑，读和写都是同一个锁，那要是空的时候正好一个读线程来了不会一直阻塞吗？

答案就在notEmpty、notFull里，这两个出自lock的小东西让锁有了类似synchronized + wait + notify的功能。传送门 → 终于搞懂了sleep/wait/notify/notifyAll

LinkedBlockingQueue 阻塞队列(基于链表)

基于链表实现的阻塞队列，想比与不阻塞的ConcurrentLinkedQueue，它多了一个容量限制，如果不设置默认为int最大值。

LinkedBlockingDeque 阻塞队列(基于双向链表)

类似LinkedBlockingQueue，但提供了双向链表特有的操作。

PriorityBlockingQueue 线程安全的优先队列

构造时可以传入一个比较器，可以看做放进去的元素会被排序，然后读取的时候按顺序消费。某些低优先级的元素可能长期无法被消费，因为不断有更高优先级的元素进来。

SynchronousQueue 数据同步交换的队列

一个虚假的队列，因为它实际上没有真正用于存储元素的空间，每个插入操作都必须有对应的取出操作，没取出时无法继续放入。

一个简单的例子感受一下：

import java.util.concurrent.*;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        SynchronousQueue<Integer> queue = new SynchronousQueue<>();
        new Thread(() -> {
            try {
                // 没有休息，疯狂写入
                for (int i = 0; ; i++) {
                    System.out.println("放入: " + i);
                    queue.put(i);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }).start();
        new Thread(() -> {
            try {
                // 咸鱼模式取数据
                while (true) {
                    System.out.println("取出: " + queue.take());
                    Thread.sleep((long) (Math.random() * 2000));
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }).start();
    }

}

/* 输出:

放入: 0
取出: 0
放入: 1
取出: 1
放入: 2
取出: 2
放入: 3
取出: 3

*/

可以看到，写入的线程没有任何sleep，可以说是全力往队列放东西，而读取的线程又很不积极，读一个又sleep一会。输出的结果却是读写操作成对出现。

JAVA中一个使用场景就是Executors.newCachedThreadPool()，创建一个缓存线程池。

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(
        0, // 核心线程为0，没用的线程都被无情抛弃
        Integer.MAX_VALUE, // 最大线程数理论上是无限了，还没到这个值机器资源就被掏空了
        60L, TimeUnit.SECONDS, // 闲置线程60秒后销毁
        new SynchronousQueue<Runnable>()); // offer时如果没有空闲线程取出任务，则会失败，线程池就会新建一个线程
}

LinkedTransferQueue 基于链表的数据交换队列

实现了接口TransferQueue，通过transfer方法放入元素时，如果发现有线程在阻塞在取元素，会直接把这个元素给等待线程。如果没有人等着消费，那么会把这个元素放到队列尾部，并且此方法阻塞直到有人读取这个元素。和SynchronousQueue有点像，但比它更强大。

DelayQueue 延时队列

可以使放入队列的元素在指定的延时后才被消费者取出，元素需要实现Delayed接口。

到此，关于“JAVA并发容器有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！