Logback如何配置以及如何提升TPS

Logback如何配置以及如何提升TPS，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

Springboot工程自带Logback和slf4j依赖，所以基本不需要引入依赖，就可以使用日志打印 Logback框架默认会加载resource下边的logback或logback-spring配置文件。下边的配置文件就是讲项目输出的日志以文件格式输出到硬盘上。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
<springProperty scope="context" name="springAppName" source="spring.application.name"/>
<!--
  Appender
       FILEERROR对应error级别，文件名以log-error-xxx.log形式命名
       FILEWARN对应warn级别，文件名以log-warn-xxx.log形式命名
       FILEINFO对应info级别，文件名以log-info-xxx.log形式命名
       FILEDEBUG对应debug级别，文件名以log-debug-xxx.log形式命名
       stdout将日志信息输出到控制上，为方便开发测试使用
-->
<contextName>SpringBootDemo</contextName>
<property name="LOG_PATH" value="/opt/bak/data/bpms" />
<!--设置系统日志目录-->
<property name="APPDIR" value="bpordermanagement" />

<!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
<conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
<conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
<!-- 彩色日志格式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_COLOR_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />
<!-- 文件日志格式 -->
<property name="FILE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n" />
<!-- 标准格式-->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
          value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}"/>
<!-- 日志记录器，日期滚动记录 -->
<appender name="FILEERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
    <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_error.log</file>
    <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
        <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
        <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始，
        命名日志文件，例如log-error-2017-03-23.0.log -->
        <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
        </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
    </rollingPolicy>
    <!-- 追加方式记录日志 -->
    <append>true</append>
    <!-- 日志文件的格式 -->
    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
        <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>utf-8</charset>
    </encoder>
    <!-- 此日志文件只记录error级别的 -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
        <level>error</level>
        <onMatch>ACCEPT</onMatch>
        <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
</appender>

<!-- 日志记录器，日期滚动记录 -->
<appender name="FILEWARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
    <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_warn.log</file>
    <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
        <!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是2017-03-23日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
        而2017-03-23的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 -->
        <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
        <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始，
        命名日志文件，例如log-error-2017-03-23.0.log -->
        <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
        </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
    </rollingPolicy>
    <!-- 追加方式记录日志 -->
    <append>true</append>
    <!-- 日志文件的格式 -->
    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
        <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>utf-8</charset>
    </encoder>
    <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
        <level>warn</level>
        <onMatch>ACCEPT</onMatch>
        <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
</appender>

<!-- 日志记录器，日期滚动记录 -->
<appender name="FILEINFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
    <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_info.log</file>
    <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
        <!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是2017-03-23日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
        而2017-03-23的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 -->
        <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
        <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始，
        命名日志文件，例如log-error-2017-03-23.0.log -->
        <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
        </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
    </rollingPolicy>
    <!-- 追加方式记录日志 -->
    <append>true</append>
    <!-- 日志文件的格式 -->
    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
        <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>utf-8</charset>
    </encoder>
    <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
        <level>info</level>
        <onMatch>ACCEPT</onMatch>
        <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
</appender>

<!-- 日志记录器，日期滚动记录 -->
<appender name="FILEDEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
    <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_debug.log</file>
    <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
        <!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是2017-03-23日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
        而2017-03-23的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 -->
        <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
        <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始，
        命名日志文件，例如log-error-2017-03-23.0.log -->
        <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
        </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
    </rollingPolicy>
    <!-- 追加方式记录日志 -->
    <append>true</append>
    <!-- 日志文件的格式 -->
    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
        <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>utf-8</charset>
    </encoder>
    <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
        <level>debug</level>
        <onMatch>ACCEPT</onMatch>
        <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
</appender>

<!-- 异步输出 info日志-->
<appender name="ASYNC-INFO" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
    <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
    <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
    <queueSize>256</queueSize>
    <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
    <appender-ref ref="FILEINFO"/>
</appender>
<!-- 异步输出 error日志-->
<appender name="ASYNC-ERROR" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
    <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
    <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
    <queueSize>256</queueSize>
    <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
    <appender-ref ref="FILEERROR"/>
</appender>

<!--开发环境、控制台输出-->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!--encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder-->
    <encoder>
        <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>utf-8</charset>
    </encoder>
    <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
        <level>info</level>
    </filter>
</appender>

<logger name="org.springframework" level="warn" />
<logger name="org.hibernate" level="warn" />

<!-- 生产环境下，将此级别配置为适合的级别，以免日志文件太多或影响程序性能 -->
<root level="INFO">
    <appender-ref ref="FILEERROR" />
    <appender-ref ref="FILEWARN" />
    <appender-ref ref="FILEINFO" />
    <appender-ref ref="FILEDEBUG" />

    <!-- 生产环境将请stdout去掉 -->
    <appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
<jmxConfigurator/>
</configuration>`

<root>标签，必填标签，用来指定最基础的日志级别,上边指定debug、info、warn、error四个日志级别 <appender-ref>标签，添加 append <append>标签 name：为不同的日志级别，其中有，debug、info、warn、error级别，class:日志输出策略，一般分控制台输出和文件输出，ConsoleAppender为控制台输出，RollingFileAppender为文件输出 <filter>标签 通过该标签指定过滤策略 <level>标签指定过滤类型 <encode>标签 指定日志输出格式 <rollingPolicy>标签 指定收集策略，比如基于时间或者文件到一定大小后重新建日志文件 <fileNamePattern>标签 指定生成日志保存地址，通过这样配置已经实现了分类分天收集日志的目标了

logback 高级特性异步输出日志 之前的日志配置方式是基于同步的，每次日志输出到文件都会进行一次磁盘IO。采用异步写日志的方式而不让此次写日志发生磁盘IO，阻塞线程从而造成不必要的性能损耗。异步输出日志的方式很简单，添加一个基于异步写日志的appender，并指向原先配置的appender即可

<!-- 异步输出 info日志-->
    <appender name="ASYNC-INFO" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="FILEINFO"/>
    </appender>
    <!-- 异步输出 error日志-->
    <appender name="ASYNC-ERROR" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="FILEERROR"/>
    </appender>

**异步输出日志性能测试**
既然能提高性能的话，必须进行一次测试比对，同步和异步输出日志性能到底能提升多少倍？

服务器硬件
	CPU 四核
	内存 8G
测试工具 
    Apache Jmeter

异步输出日志

线程数：100

Ramp-Up Loop(可以理解为启动线程所用时间) ：0 可以理解为100个线程同时启用

同步输出日志

线程数：100

Ramp-Up Loop(可以理解为启动线程所用时间) ：0 可以理解为100个线程同时启用

测试完成，TPS提升3倍多

关于Logback如何配置以及如何提升TPS问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。