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如何看待Hadoop，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
对于某些应用来（譬如根据以往的偏好来推荐电影和音乐），不论算法有多牛，基于小数据的推荐效果往往都不如基于大量可用数据的一般算法的推荐效果
硬件故障
数据的正确性如何保证
每次查询需要处理整个数据集或至少一个数据集的绝大部分
本质是一个批处理系统 不适合交互式分析
hadoop 尽量在计算节点上存储数据，以实现数据的本地快速访问。数据本地化特性是Hadoop 数据处理的核心，并因此而获得良好的性能
为只需要短短几分钟或几个小时就可以完成的作业提供服务
运行于同一个内部有高速网络连接的数据中心内
数据中心内的计算机都是可靠的、专门的硬件
看完上述内容，你们掌握如何看待Hadoop的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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