java架构规范中的读写隔离举例分析

本篇内容介绍了“java架构规范中的读写隔离举例分析”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

思想概述

读取操作必须是无害的，暂时不考虑大并发把服务器压垮这种极端场景，就一般而言，我们可以说，一个合格的查询接口所达到的效果应该是： 无论你执行多少次查询，系统的数据都是不会发生变化的

所以，对于一个陌生的系统，如果对方给了你【增删改查】四个接口，那么再没有深入了解业务的情况下，你首先进行测试的接口，一定是查询接口

为了达到一个合格的查询接口，对于系统的开发者的来说，必须保证所有的查询业务接口里，不能有任何对业务实体的修改操作，换句话说，所有的查询操作，只是对系统瞬时的一个快照，不对数据产生修改，自然对整个系统的业务运转也不产生任何变动。

实现策略

我们常说的读写分离，那是在应对性能问题时的一种解决方案。而我们这里特意换成了读写隔离，就是为了区分开两者。而这个隔离，是从更高层面来设计整个架构规范，是在项目设计刚开始的时候就考虑进去的。而且，实现难度小。

即使是基于现有的代码做重构，也只要挪代码块就行了，也没有什么业务风险，这个我们之后会再提到。

那么，很自然的，通过@Transactional(readOnly = true)的控制，可以非常好的达到这个目的，这样，即使有开发人员不小心在其中做了修改操作，也会执行报错，给予很好的安全提示，这时，我们就需要重新审视这个需求，是否需要将修改操作分离出来。

import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

/**
 * 以订单为主体的查询业务处理类
 */
@Service
@Transactional(readOnly = true)
public class OrderFinder {

    @Autowired
    OrderRepository orderRepository;
    @Autowired
    UserRepository userRepository;
     
     /** 批量查询订单 */
     List queryOrderByIds(List<Long> orderIds)
     
     /** 运营控制台订单分页查询 */
     List pagingOrdersOnConsole(int pageSize,int pageNumber)
     
     /** APP端用户订单分页查询 */
     List pagingOrdersOnApp(Long userId,int pageSize,int pageNumber)
     
     // more methods and fields ..
}

·

有一些问题直得探讨：

Finder就等同于将Repository里的查询方法挪过来吗？

并不是，首先，Finder是一个查询业务的处理类。一个查询业务，意味着从调用端发起请求到结果返回，本次过程是进行一次完整的查询操作，更直观的来说，像是下面这样

    //..在一个入口层中，比如SpringMVC中的@Controller
    
    @Autowired
    private OrderFinder orderFinder;

    @GetMapping("/paging/")
    public CustomPagingResponse pagingOrders(int pageSize,int pageNumber){
          return orderFinder.paging(pageSize,pageNumber);
    }

而并非另外一种为了删改某一个实体而通过主键或其他特定查询SQL来做出的查询操作，这种操作，将会在一个命令业务中直接通过Repository去做，比如

    //..假定是在订单删除业务OrderDeleteService中的一部分
    
    public void deleteOrder(Long orderId){
    
        //根据条件定位到需要进行操作的Entity，这个过程，是命令操作的一部分，所以，它不是一个完整的查询业务，这个时候，不会用到Finder
        Order order = orderRepository.getById(orderId);
        
        //...接下来对order进行操作，省略
    }

而且，往往在一个较为复杂的查询业务中，不仅仅需要从数据库中获取数据，往往可能还需要通过各类协议的远程接口获取数据，进行整合，这就更加需要Finder来进行归纳处理了。

·

每个实体（Entity）类都需要有一个Finder吗？

并不一定，因为并不是每个实体都会有这种业务需求。比如我们很容易想到，对于订单，会有很多终端需要通过各类条件查询订单列表，也会有某一条订单的详细信息。但相比之下，订单变更记录，可能唯一会被查询到的地方只会是在订单详情中的一个小列表，那么，实现的写法更倾向于如下这种：

public void OrderFinder{
    @Autowired
    private OrderTrackRepository orderTrackRepository;
    
	//它依旧出现在 OrderFinder 中
    public OrderDetailView queryOrderDetail(Long orderId){
    
        //首先查询order基础数据
        
        //然后补充查询订单变更数据
        List<OrderTrack> orderTracks = orderTrackRepository.getByOrderId(orderId)
        
        //然后整合，返回整个View
    }
}

所以，由于它只会存在于订单View中的一部分，自然不需要单独一个OrderDetailFinder。当然如果未来OrderDetail的代码量陡增，那是可以考虑重构的。

“java架构规范中的读写隔离举例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！