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本篇内容介绍了“怎么用PostgreSQL词法语法解析器与dblink实现关联”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
昨天有人说没明白那个Op是怎么回事,我们再仔细捋捋。代码在 src/backend/parser 下边,打开他们细细品味,非常简单。
scan.l与gram.y是截然不同的,当然是这样,前者是flex脚本,而后者是yacc脚本;前者是词法分析,而后者是语法分析。
来看scan.l中的操作符定义,它是由一个或者多个如下字符组成:~!@#^&`?+-*/%<>=,所以我们才说table_remote@dblink
要用操作符来定义,其它字符则可以直接使用,例如:name_list ',' name
,这里逗号可以作为一个语法元素,因为它并没有出现在词法引擎定义的字符列表中。
op_chars [\~\!\@\#\^\&\|\`\?\+\-\*\/\%\<\>\=] operator {op_chars}+
继续往下看,scan.l里针对 operator 的代码:
{operator} { (……中略) yylval->str = pstrdup(yytext); return Op; }
这里决定字符序列是否是Op,如果是,gram.y就会得到指示:下个token是Op。
Op在gram.y生成的gram.h里边可以找到定义:
#define Op 263
gram里边还能够知道这个token是不是 @ ,字符串比较就可以,因为它在gram.y里就是这么定义的:
%token <str> IDENT FCONST SCONST BCONST XCONST Op
更多文章:
IBM《Yacc 与 Lex 快速入门》
谷歌、必应
书籍
《lex与yacc》
我不知道还能怎么更详细,多看多悟,自然就知道。
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