skywalking6.2的相关配置和使用

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1、关于日志和项目名配置: 日志可在探针agent.config里面配置也可以在外面配置

在外面配置方式为:

-javaagent:/data/path/skywalking-agent.jar=logging.file_name=agent_passport.log,logging.dir=/data/applogs/skyagent/ -Dskywalking.agent.service_name=passport

由于是docker运行项目免得再覆盖配置所以直接再catalina.sh脚本修改覆盖即可

2、6.2版本去掉了web端的登录认证

3、告警的配置

概念:

SLA: 服务可用性（主要是通过请求成功与失败次数来计算）

CPM: 每分钟调用次数

Avg Response Time: 平均响应时间

service_resp_time_rule：告警规则名称 ***_rule （规则名称可以自定义但是必须以’_rule’结尾)

indicator-name：指标数据名称： 定义参见 点这里

op: 操作符： > , < , = 【当然你可以自己扩展开发其他的操作符】

threshold：目标值：指标数据的目标数据 如sample中的1000就是服务响应时间，配合上操作符就是大于1000ms的服务响应

period: 告警检查周期：多久检查一次当前的指标数据是否符合告警规则

counts: 达到告警阈值的次数

silence-period：忽略相同告警信息的周期

message：告警信息

webhooks：服务告警通知服务地址

告警参数:点这里

告警解释:点这里

默认告警包含

1、服务serviceapi的响应时间在过去10分钟的3分钟内超过1000毫秒。

2、服务serviceapi的成功率在过去10分钟的2分钟内低于80％

3、服务serviceapi的90％响应时间在过去10分钟的3分钟内超过1000毫秒

4、服务实例serviceapi的响应时间在过去10分钟的2分钟内超过1000毫秒

5、端点serviceapi的响应时间在最后10分钟的2分钟内超过1000毫秒

项目中出现error的告警并没有找到方式配置告警

聚合函数: 提供的功能

longAvg. 每个作用域实体的所有输入的平均值。输入字段必须是long类型的。

instance_jvm_memory_max = from(ServiceInstanceJVMMemory.max).longAvg();

在这种情况下，输入是每个service instance jvmmemmory作用域的请求，平均值基于字段最大值。

doubleAvg. 每个作用域实体的所有输入的平均值。输入字段必须为double。

instance_jvm_cpu = from(ServiceInstanceJVMCPU.usePercent).doubleAvg();

在这种情况下，输入是每个ServiceInstance JVM CPU范围的请求，avg基于字段usePercent。

百分位数. 数字或比率表示为分数 100,对于条件匹配输入。

endpoint_percent = from(Endpoint.*).percent(status == true);

在这种情况下，所有输入都是每个端点的请求，条件是 endpoint.status == true.

sum.每个范围实体的总和调用。

Service_Calls_Sum = from(Service.*).sum();

在这种情况下，每个服务的调用。

p99, p95, p90, p75, p50. Read p99 参照wiki:点这里

All_p99 = from(All.latency).p99(10);

在这种情况下，所有传入请求的p99值。 thermodynamic. 

All_heatmap = from(All.latency).thermodynamic(100, 20);

在这种情况下，所有传入请求的热力学热图。

感谢各位的阅读，以上就是“skywalking6.2的相关配置和使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对skywalking6.2的相关配置和使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！