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# Java并发编程的基础
## 引言
在当今多核处理器普及的时代,并发编程已成为提高程序性能的关键手段。Java作为一门成熟的企业级编程语言,提供了丰富的并发编程工具和API。本文将系统介绍Java并发编程的基础知识,包括线程基础、线程安全、同步机制以及常用并发工具类等内容。
## 一、线程基础
### 1.1 线程与进程
- **进程**:操作系统资源分配的基本单位,拥有独立的内存空间
- **线程**:CPU调度的基本单位,共享进程内存空间
- **关系**:一个进程包含多个线程,线程是轻量级的进程
### 1.2 线程创建方式
```java
// 方式1:继承Thread类
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("Thread running");
}
}
// 方式2:实现Runnable接口
class MyRunnable implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("Runnable running");
}
}
// 方式3:使用Lambda表达式
Thread lambdaThread = new Thread(() -> {
System.out.println("Lambda thread running");
});
当多个线程访问共享资源时,可能导致数据不一致的问题,典型场景包括: - 竞态条件(Race Condition) - 内存可见性问题 - 指令重排序问题
// 同步方法
public synchronized void syncMethod() {
// 临界区代码
}
// 同步代码块
public void syncBlock() {
synchronized(this) {
// 临界区代码
}
}
// 静态方法同步
public static synchronized void staticSync() {
// 临界区代码
}
保证变量的可见性和禁止指令重排序:
private volatile boolean flag = false;
特性 | synchronized | ReentrantLock |
---|---|---|
实现方式 | JVM内置 | JDK实现 |
可中断 | 不支持 | 支持 |
公平锁 | 非公平 | 可配置 |
条件变量 | 有限支持 | 支持 |
性能 | 优化后较好 | 较高 |
// 初始化计数器
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
// 工作线程
new Thread(() -> {
// 执行任务
latch.countDown();
}).start();
// 主线程等待
latch.await();
System.out.println("所有任务完成");
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, () -> {
System.out.println("所有线程到达屏障");
});
for (int i = 0; i < 3; i++) {
new Thread(() -> {
try {
System.out.println("线程到达");
barrier.await();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
Semaphore semaphore = new Semaphore(3); // 允许3个线程同时访问
new Thread(() -> {
try {
semaphore.acquire();
// 访问资源
} finally {
semaphore.release();
}
}).start();
// 创建线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
// 提交任务
executor.submit(() -> {
System.out.println("Task running");
});
// 关闭线程池
executor.shutdown();
new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize, // 核心线程数
maximumPoolSize, // 最大线程数
keepAliveTime, // 空闲线程存活时间
unit, // 时间单位
workQueue, // 工作队列
threadFactory, // 线程工厂
handler // 拒绝策略
);
AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
// 原子递增
counter.incrementAndGet();
// CAS操作
boolean success = counter.compareAndSet(expect, update);
高并发场景下性能优于AtomicLong:
LongAdder adder = new LongAdder();
adder.increment();
long sum = adder.sum();
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.put("key", 1);
map.computeIfAbsent("key", k -> 2);
CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
list.add("item");
list.get(0); // 读取不需要同步
Future<String> future = executor.submit(() -> {
Thread.sleep(1000);
return "Result";
});
String result = future.get(); // 阻塞获取结果
CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
.thenApply(s -> s + " World")
.thenAccept(System.out::println);
Java并发编程是一个庞大而复杂的主题,本文仅介绍了基础概念和常用工具。要真正掌握并发编程,需要深入理解Java内存模型(JMM),并在实际项目中不断实践和优化。随着Java版本的更新,并发API也在不断演进(如虚拟线程等),开发者需要持续学习新的技术和最佳实践。
注意:本文示例代码仅用于演示概念,实际使用时需要考虑异常处理、资源释放等细节。 “`
这篇文章大约2200字,涵盖了Java并发编程的主要基础知识点,采用Markdown格式编写,包含代码示例和表格对比,结构清晰。如需进一步扩展某个主题或添加更多实践案例,可以继续补充相关内容。
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