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public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { ... }
1. 什么时候会饱和?
当核心线程corePoolSize满且阻塞队列也满时才会判断当前线程数是否小于最大线程数,并决定是否创建新线程,如果创建的线程总数大于maximumPoolSize的时候,就会触发RejectedExecetionHandler。
2.饱和策略有哪些?
JDK主要提供了4种饱和策略供选择。4种策略都做为静态内部类在ThreadPoolExcutor中进行实现。
AbortPolicy中止策略、DiscardPolicy抛弃策略、DiscardOldestPolicy抛弃旧任务策略、CallerRunsPolicy调用者运行
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务
3.JUC封装的4种线程池
newCachedThreadPool、newFixedThreadPool、newScheduledThreadPool、newSingleThreadExecutor
先说结论:
1. runnable里面的 run 函数里面的逻辑必须 try...catch
//如果用的是submit,如果这里不加try catch 会导致异常被”吃掉“ PULL_TASK_EXECUTOR.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try{ }catch (Exception e){ } } });
意思就是说二者最大的区别就是异常处理上,在execute的时候,如果你没有实现一个handler,那么他就使用默认的handler来处理异常,你要是实现了一个handler
他就会使用的实例化的handler,但是对于submit来说,异常是绑定到Future上了,但是调用future.get()的时候,这些异常才会给你抛出来,意味着你自己定义的handler
其实是无效的
public static void main(String[] args) { System.out.println("start"); try{ Executors.ASYNC_SERVICE_EXECUTOR.submit(() -> { System.out.println("task start..."); Object obj = null; String str = obj.toString(); System.out.println("str="); }); System.out.println("end"); }catch(Exception e){ log.error(e.getMessage()); } }
2. 线程直接重写整个方法
//如果是线程模式 Thread t = new Thread(); t.setUncaughtExceptionHandler(new Thread.UncaughtExceptionHandler() { public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) { LOGGER.error(t + " throws exception: " + e); } }); //如果是线程池的模式: ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(1, r -> { Thread t = new Thread(r); t.setUncaughtExceptionHandler( (t1, e) -> LOGGER.error(t1 + " throws exception: " + e)); return t; });
感谢各位的阅读,以上就是“Java的线程池饱、拒绝策略与异常处理机制案例分析”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Java的线程池饱、拒绝策略与异常处理机制案例分析这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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