Java的线程池饱、拒绝策略与异常处理机制案例分析

发布时间:2021-11-16 11:21:02 作者:iii
来源:亿速云 阅读:245

这篇文章主要讲解了“Java的线程池饱、拒绝策略与异常处理机制案例分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Java的线程池饱、拒绝策略与异常处理机制案例分析”吧!

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
       ...
    }

线程饱和策略

1. 什么时候会饱和?

当核心线程corePoolSize满且阻塞队列也满时才会判断当前线程数是否小于最大线程数,并决定是否创建新线程,如果创建的线程总数大于maximumPoolSize的时候,就会触发RejectedExecetionHandler。

2.饱和策略有哪些?

JDK主要提供了4种饱和策略供选择。4种策略都做为静态内部类在ThreadPoolExcutor中进行实现。

AbortPolicy中止策略、DiscardPolicy抛弃策略、DiscardOldestPolicy抛弃旧任务策略、CallerRunsPolicy调用者运行

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程) 
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务

3.JUC封装的4种线程池

newCachedThreadPool、newFixedThreadPool、newScheduledThreadPool、newSingleThreadExecutor

线程异常处理

先说结论:

1. runnable里面的 run 函数里面的逻辑必须 try...catch 

//如果用的是submit,如果这里不加try catch 会导致异常被”吃掉“ 
PULL_TASK_EXECUTOR.execute(new Runnable() {

            @Override public void run() {
                try{
                    
                }catch (Exception e){
                    
                }
            }
        });

意思就是说二者最大的区别就是异常处理上,在execute的时候,如果你没有实现一个handler,那么他就使用默认的handler来处理异常,你要是实现了一个handler

他就会使用的实例化的handler,但是对于submit来说,异常是绑定到Future上了,但是调用future.get()的时候,这些异常才会给你抛出来,意味着你自己定义的handler

其实是无效的

public static void main(String[] args) {
        System.out.println("start");
        try{
             Executors.ASYNC_SERVICE_EXECUTOR.submit(() -> {
                System.out.println("task start...");
                Object obj = null;
                String str = obj.toString();
                System.out.println("str=");
            });
            System.out.println("end");
        }catch(Exception e){
            log.error(e.getMessage());
        }

    }

2. 线程直接重写整个方法

       //如果是线程模式
       Thread t = new Thread();
       t.setUncaughtExceptionHandler(new Thread.UncaughtExceptionHandler() {
 
           public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) {
              LOGGER.error(t + " throws exception: " + e);
           }
        });
		//如果是线程池的模式:
        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(1, r -> {
            Thread t = new Thread(r);
            t.setUncaughtExceptionHandler(
                (t1, e) -> LOGGER.error(t1 + " throws exception: " + e));
            return t;
        });

感谢各位的阅读,以上就是“Java的线程池饱、拒绝策略与异常处理机制案例分析”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Java的线程池饱、拒绝策略与异常处理机制案例分析这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

推荐阅读:
  1. Java线程池的拒绝策略实现详解
  2. Python线程池的案例分析

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