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本篇内容主要讲解“数据库中间件的原理是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“数据库中间件的原理是什么”吧!
数据库中间件设计要点
要能解析SQL
能支持读写分离
能支持从库读的负载均衡
支持分库操作
支持分表操作
支持跨库关联查询
对事务处理的支持
主键ID生成
数据源管理
数据库拆分
优点
缺点
分片规则:水平拆分最重要的点
拆分规则抽象好,join操作基本可以数据库做;
不存在单库大数据,高并发的性能瓶颈;
应用端改造较少;
提高了系统的稳定性和负载能力;
拆分规则难以抽象;
分片事务一致性难以解决;
数据多次扩展难度和维护量极大;
跨库join性能较差;
范围:时间、数值;
列表:按地域、按组织、分类;
散列:hash(某个字段)%分片数、一致性hash;
复合多种方式;
优点:
缺点
拆分后业务清晰,拆分规则明确;
系统之间整合或扩展容易;
数据维护简单;
部分业务表无法join,只能通过接口方式解决,提高了系统复杂度;
受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈,不易数据扩展和性能提高;
事务处理复杂;
垂直拆分:比如按照订单表和用户表,将其分别放到不同的数据库中
水平拆分:对海量数据的表进行分库拆分,比如将用户数据拆分到不同的库中进行存储
分库分表的技术难点:无论是垂直拆分还是水平拆分,都会引入以下难点:
引入分布式事务的问题;
跨节点join的问题;
跨节点合并排序分页问题;
多数据源管理问题;
数据库中间件的实现模式
客户端模式:在应用程序中集成数据库中间件模块,通过该模块来配置管理应用需要的一个或多个数据源,以及访问各个数据源,在模块内完成数据的整合,适用于小型系统,典型的是sharding-jdbc;
服务端代理模式:通过中间代理层来统一管理所有的数据源,后端数据库集群对前端应用程序透明,同时易于数据库扩展。独立的服务能提供更强的处理能力,适用于大型复杂系统,典型的是Mycat;
到此,相信大家对“数据库中间件的原理是什么”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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