Docker中怎么搭建一个Spark集群

# Docker中怎么搭建一个Spark集群

## 概述
Apache Spark作为分布式计算框架，结合Docker容器化技术可以快速部署弹性集群。本文将介绍基于Docker Compose搭建Spark集群的标准方法。

## 准备工作
1. 安装Docker及Docker Compose
2. 准备至少4GB内存的机器
3. 下载Spark官方镜像：`docker.io/bitnami/spark:latest`

## 集群架构
- 1个Master节点（Spark Driver）
- 2个Worker节点（Spark Executor）

## 部署步骤

### 1. 编写docker-compose.yml
```yaml
version: '3'
services:
  spark-master:
    image: bitnami/spark:3.5
    ports:
      - "8080:8080"
      - "7077:7077"
    environment:
      - SPARK_MODE=master

  spark-worker:
    image: bitnami/spark:3.5
    depends_on:
      - spark-master
    environment:
      - SPARK_MODE=worker
      - SPARK_MASTER_URL=spark://spark-master:7077
    scale: 2

2. 启动集群

docker-compose up -d

3. 验证部署

访问Master Web UI：http://localhost:8080，应看到2个活跃Worker节点。

注意事项

1. 生产环境需配置持久化存储
2. 建议通过自定义网络优化通信
3. 资源限制可通过docker-compose的resources参数配置

通过这种方式，10分钟内即可完成Spark集群的搭建，适合开发测试环境快速部署。 “`

（全文约350字）