大型网站的java架构技巧是什么

本篇内容主要讲解“大型网站的java架构技巧是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“大型网站的java架构技巧是什么”吧!

一、写在前面

    “架构”一词，是一个非常大命题，通常很难用语言来描述这个东西，我们先不谈“架构“这个词，我们先来看一些现象。

    1、对于真正做实事的开发者来说，通常会有类似的感觉，架构师通常就画画ppt，代码也写不了，画的各种ppt也就看看，也解不了什么实际问题。

    2、每次开会，就会大聊各种概念，又无法落地。

    3、什么技术都能夸夸奇谈，你问细节，怎么实现，他不知道，总是表示自己不关心细节。

    4、总是以高屋建瓴的姿态来标榜自己。

    诸如上面的现象其实非常多，我不过多的评价，只能说他们并非热爱软件这个行业，至少内心是排斥这个行业的。但我觉得，一个朴素的技术人，应该是有追求的，把”传到授业解惑“当成一种责任，剖开技术的华丽包装，还原技术想告诉人们的真相。

    注：上面并非想批判什么。

二、原由

    回顾这些年的技术生涯，感触还是非常深的，从Java web开发，到大数据，再到机器学习，再到深度学习这一路走来，都源于我想要揭示技术的真相。也慢慢想通一些事情，程序本质上所做的事情可以这样描述，有一个黑箱子，你给它一个input，它给一个output。那么得到这个”黑箱子“，有两种办法，硬编码和机器学习，那么这样便可以描述所有技术的真相了。程序和机器学习，本质上做的事情并没有什么不同，只是得到这个黑箱子的办法不同而已，请看下图。ps：大数据技术到底解了什么，我从”冷眼”的视角，也总结了一些话，后面再写成文章。

    上面有点扯远了，最近又重新翻了一遍李智慧的《大型网站技术架构》一书，这是一本非常简洁而充满智慧的书。总结一个大型网站所具备的核心要素。本片博客将结合这本书，写一些东西。

三、架构

    再说架构之前，我们先来说说一个B/S结构想解的核心问题是什么？它想解的核心问题是，数据任何时候高速、准确的读或者写的问题。围绕着这个问题，我们得对设计做一些考量，这种设计，它应该叫架构。架构是最高层次的一种规划，一旦规划好，便难以改变，就像人生的规划一样，走过的路，不能重新走。

    1、核心要求

    高性能：任何时候操作网站，都能马上响应

    高可用：任何时候都是可以访问的

    扩展性：可以随意扩展业务，并不对原业务造成影响

    伸缩性：可以任意横向、或者纵向扩展服务器，当然也能随意缩减

    安全性：抵御攻击

    2、架构模式

    围绕着上述要求，我们有哪些设计思想是可以用的？

    分层：分层这种思想其实是计算机里非常朴素的一种设计思想，例如网络7层模型，5层模型等，当然对于web系统而言，视图层、服务层、数据层，这是最基础的分层。

    分割：将业务进行合理的切分

    分布式：不同的业务，分而治之

    集群：单一应用横向扩展

    缓存：前端、后端缓存，多级缓存等等

    异步：多阶段拆分业务，消息驱动

    冗余：web节点冗余、数据冗余，异地容灾等等

    3、高性能

    衡量指标：响应时间、并发数、吞吐量（TPS、QPS、HPS）

    web前端优化：减少http请求、使用浏览器缓存、压缩、减少cookie传输、CDN加速

    服务端优化：分布式缓存、异步、集群、代码优化（多线程、资源复用、减少fullgc）

    存储性能：机械硬盘、固态硬盘，索引技术（B+树、LSM）

    4、高可用

    高可用应用：无状态服务集群、有状态的session服务集群

    高可用服务：集群（分级管理、超时设置、异步调用、服务降级、幂等设计）

    高可用数据：CAP理论、数据一致性、数据备份（冷热备份）、失效转移

    5、伸缩性

    伸缩性设计：不同功能进行物理分离、单一功能集群

    负载均衡

    分布式缓存

    数据伸缩：分库分表、主从备份

    6、扩展性

    事件驱动：通过消息队列解耦合，用事件驱动的思想扩展

    服务化：用interface的手段解耦合，横向扩展

    7、安全性

    xss、注入攻击、CSRF

    当然，有了deeplearning，可以用Gan的思想，找到攻击流量的边界。

到此，相信大家对“大型网站的java架构技巧是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！