JAVA实现雪花算法生成唯一订单号工具类的方法

发布时间:2021-06-28 16:23:38 作者:chen
来源:亿速云 阅读:1121

这篇文章主要讲解了“JAVA实现雪花算法生成唯一订单号工具类的方法”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“JAVA实现雪花算法生成唯一订单号工具类的方法”吧!

import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.Calendar;

/**
 * Default distributed primary key generator.
 * 
 * <p>
 * Use snowflake algorithm. Length is 64 bit.
 * </p>
 * 
 * <pre>
 * 1bit   sign bit.
 * 41bits timestamp offset from 2016.11.01(ShardingSphere distributed primary key published data) to now.
 * 10bits worker process id.
 * 12bits auto increment offset in one mills
 * </pre>
 * 
 * <p>
 * Call @{@code DefaultKeyGenerator.setWorkerId} to set worker id, default value is 0.
 * </p>
 * 
 * <p>
 * Call @{@code DefaultKeyGenerator.setMaxTolerateTimeDifferenceMilliseconds} to set max tolerate time difference milliseconds, default value is 0.
 * </p>
 * 
 * @author gaohongtao
 */
@Slf4j
public final class SnowflakeKeyGenerator {
    
    public static final long EPOCH;
    
    private static final long SEQUENCE_BITS = 12L;
    
    private static final long WORKER_ID_BITS = 10L;
    
    private static final long SEQUENCE_MASK = (1 << SEQUENCE_BITS) - 1;
    
    private static final long WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS = SEQUENCE_BITS;
    
    private static final long TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS = WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS + WORKER_ID_BITS;
    
    private static final long WORKER_ID_MAX_VALUE = 1L << WORKER_ID_BITS;
    
    private static long workerId;

    private static int maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds = 10;

    static {
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.set(2016, Calendar.NOVEMBER, 1);
        calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
        calendar.set(Calendar.MINUTE, 0);
        calendar.set(Calendar.SECOND, 0);
        calendar.set(Calendar.MILLISECOND, 0);
        EPOCH = calendar.getTimeInMillis();
    }
    
    private byte sequenceOffset;
    
    private long sequence;
    
    private long lastMilliseconds;
    
    /**
     * Set work process id.
     * 
     * @param workerId work process id
     */
    public static void setWorkerId(final long workerId) {
        if (workerId < 0L || workerId >= WORKER_ID_MAX_VALUE) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }
        SnowflakeKeyGenerator.workerId = workerId;
    }
    
    /**
     * Set max tolerate time difference milliseconds.
     *
     * @param maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds max tolerate time difference milliseconds
     */
    public static void setMaxTolerateTimeDifferenceMilliseconds(final int maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds) {
        SnowflakeKeyGenerator.maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds = maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds;
    }
    
    /**
     * Generate key.
     * 
     * @return key type is @{@link Long}.
     */
    public synchronized Long generateKey() {
        long currentMilliseconds = System.currentTimeMillis();
        if (waitTolerateTimeDifferenceIfNeed(currentMilliseconds)) {
            currentMilliseconds = System.currentTimeMillis();
        }
        if (lastMilliseconds == currentMilliseconds) {
            if (0L == (sequence = (sequence + 1) & SEQUENCE_MASK)) {
                currentMilliseconds = waitUntilNextTime(currentMilliseconds);
            }
        } else {
            vibrateSequenceOffset();
            sequence = sequenceOffset;
        }
        lastMilliseconds = currentMilliseconds;
        return ((currentMilliseconds - EPOCH) << TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS) | (workerId << WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS) | sequence;
    }
    
    @SneakyThrows
    private boolean waitTolerateTimeDifferenceIfNeed(final long currentMilliseconds) {
        if (lastMilliseconds <= currentMilliseconds) {
            return false;
        }
        long timeDifferenceMilliseconds = lastMilliseconds - currentMilliseconds;
        if (timeDifferenceMilliseconds >= maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds) {
            log.error(String.format("Clock is moving backwards, last time is %d milliseconds, current time is %d milliseconds", lastMilliseconds, currentMilliseconds));
            //throw new IllegalStateException(String.format("Clock is moving backwards, last time is %d milliseconds, current time is %d milliseconds", lastMilliseconds, currentMilliseconds));
        }
        Thread.sleep(timeDifferenceMilliseconds);
        return true;
    }
    
    private long waitUntilNextTime(final long lastTime) {
        long result = System.currentTimeMillis();
        while (result <= lastTime) {
            result = System.currentTimeMillis();
        }
        return result;
    }
    
    private void vibrateSequenceOffset() {
        sequenceOffset = (byte) (~sequenceOffset & 1);
    }
}

spring boot配置文件:

keyGenerator:
  snowflake:
    workerId: 20 #进程ID,每个实例都要设置不同的值,范围:0-1023
    maxTolerateTime: 1500 #最大容忍时钟回退时间,单位:毫秒

如果mybati使用了plugins插件,可以继承进来

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan({"com.csair.module.*.mybatis.mapper"})
public class MybatisPlusConfiguration {

    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
    
    @Bean
    public SnowflakeKeyGenerator getSnowflakeKeyGenerator(@Value("${keyGenerator.snowflake.workerId}")Integer workerId,
                                                          @Value("${keyGenerator.snowflake.maxTolerateTime}")Integer maxTolerateTime){
        SnowflakeKeyGenerator.setWorkerId(workerId);
        SnowflakeKeyGenerator.setMaxTolerateTimeDifferenceMilliseconds(maxTolerateTime);
        return new SnowflakeKeyGenerator();
    }
}

感谢各位的阅读,以上就是“JAVA实现雪花算法生成唯一订单号工具类的方法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对JAVA实现雪花算法生成唯一订单号工具类的方法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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