Python中的时间元组与时间日期是什么意思

发布时间:2021-06-25 10:45:05 作者:chen
来源:亿速云 阅读:204

本篇内容介绍了“Python中的时间元组与时间日期是什么意思”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

一、时间元组(time.struct_time)

python中时间元组是一个比较重要的类型,通过时间元组我们可以获取,年月日时分秒,星期几,一年中的第几天等信息。

索引属性属性含义属性取值
0tm_year4位数年份0000-9999
1tm_mon1-12
2tm_mday1-31
3tm_hour小时0-23
4tm_min分钟0-59
5tm_sec0-61,60、61是闰秒
6tm_wday星期几0-6,0是周一
7tm_yday一年的第几天1到366,366闰年
8tm_isdst夏令标识1-夏令时,0-非夏令时 -1-不确定,可能是因为手动创建

Python中的时间元组与时间日期是什么意思

import time

# <class 'time.struct_time'>
localtime = time.localtime()
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=11, tm_mday=3, tm_hour=9, tm_min=8, tm_sec=21, tm_wday=0, tm_yday=307, tm_isdst=0)
print(type(localtime))
print(localtime)

for attr in localtime:
    print(attr)

二、时间格式化

时间格式化是非常常用的一个功能,不管是从字符串到struct_time、date、datetime,还是从struct_time、date、datetime到字符串都需要用到。

格式化主要涉及到2个函数: strftime:str表示字符串,f是format,time是时间,就是时间格式化为字符串 strptime:str表示字符串,p是parse,time是时间,就是字符串解析为时间

time和datetime都有这2个函数,后面会介绍,下面先看一下格式化的含义。

格式含义
%y两位数的年份表示,00-99
%Y四位数的年份表示,0000-9999
%m月份,01-12
%d日期,0-31
%H24小时制小时数,0-23
%I12小时制小时数,01-12
%M分钟,00-59
%S秒,00-59
%a本地简化星期名称
%A本地完整星期名称
%b本地简化的月份名称
%B本地完整的月份名称
%c本地日期表示和时间表示
%j第几天,001-366
%p本地A.M\P.M
%U第几周,00-53,星期天为星期的开始
%W第几周,00-53,星期一为星期的开始
%w星期几,0-6,星期天为星期的开始
%x本地日期
%X本地时间
%Z当前时区的名称
%%%符合,因为被当做转义字符

Python中的时间元组与时间日期是什么意思

三、time

time模块,主要处理和时间元组(struct_time)的格式化和解析。

当日也有本地化时间、获取时间戳,程序休眠等函数。

注意和datetime.time区分,datetime.time就是一般意义上的日期时间中的时间部分,主要就是时分秒。

import time

# 格林威治天文时间元组
print(time.gmtime())
print(time.gmtime(1577851199))

# 本地时间元组
print(time.localtime())
print(time.localtime(1577851199))

# 格式化时间
# time.asctime([tupletime])
print(time.asctime())

# time.ctime([secs])
print(time.ctime())

# 格式化成2020-01-01 11:59:59形式
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))

# 将格式字符串转换为时间戳
a = "2020-01-01 11:59:59"
str2TT = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 时间元组到时间戳
ts = time.mktime(str2TT)
print(ts)

# 时间戳
print(time.time())
# 休眠秒
time.sleep(1)

四、datetime

datetime模块中主要使用的是: datetime.date:日期(2025-01-01) datetime.time:时间(12:00:00) datetime.datetime:时期(2025-01-01 12:00:00)

import datetime
import time

today = datetime.date.today()
print(today)
print(type(today))

# 星期几,isoweekday星期天是第一天,weekday星期一是第一天
print(today.isoweekday())
print(today.weekday())
# 时间元组
print(today.timetuple())
# 第几天
print(today.toordinal())
datetime.date.fromordinal(today.toordinal())

print(datetime.date(2020, 1, 1))
datetime.date.fromtimestamp(time.time())

print(datetime.time(12, 59, 59, 999))

# 现在本地日期
print(datetime.datetime.now())
# 现在utc日期
print(datetime.datetime.utcnow())
print(datetime.datetime(2020, 1, 31, 12, 59, 59, 0))

# 字符串到日期
print(datetime.datetime.strptime('2020-1-1 12:01', '%Y-%m-%d %H:%M'))
# 日期格式化
print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))

最常用的还是:

# 字符串得到日期
datetime.datetime.strptime('2020-1-1 12:01', '%Y-%m-%d %H:%M')
# 日期格式化
datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

五、timedelta

timedelta也是datetime模块下的,主要是用于日期计算的。

在需要使用到时间间隔的时候非常有用,例如需要上一个月,前一天,上一周这样的日期,就可以使用datetime和timedelta很容易得到。

import datetime
import time

today = datetime.date.today()
# 上个月最后一天
lastMonthLastDay = datetime.date(today.year, today.month, 1) - datetime.timedelta(1)
print(lastMonthLastDay)
# 上个月第一天
lastMonthFirstDay = datetime.date(lastMonthLastDay.year, lastMonthLastDay.month, 1)
print(lastMonthFirstDay)

# 一周之前
print(today - datetime.timedelta(7))

# 本周一
thisMonday = today - datetime.timedelta(today.isoweekday()-1)
print(thisMonday)
# 本周星期天
lastMonday = thisMonday - datetime.timedelta(7)
print(lastMonday)

# 上周星期天
lastSunday = today - datetime.timedelta(days=today.isoweekday())
print(lastSunday)
# 上周星期一
lastMonday = lastSunday - datetime.timedelta(days=6)
print(lastMonday)

# 8小时后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=8))

start = datetime.datetime.now()
time.sleep(1)
end = datetime.datetime.now()
diff = end - start
# <class 'datetime.timedelta'>
print(type(diff))
print(diff)

六、calendar

import calendar
# 是否是闰年
print(calendar.isleap(2020))

calendar是日历

“Python中的时间元组与时间日期是什么意思”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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