怎么入门SpringJPA

怎么入门SpringJPA，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

从一个helloworld开始

建立好springboot的项目后

pom.xml

<dependency>   <groupId>org.springframework.boot</groupId>   <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency>   <groupId>org.springframework.boot</groupId>   <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><dependency>   <groupId>org.springframework.boot</groupId>   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency>   <groupId>org.projectlombok</groupId>   <artifactId>lombok</artifactId>   <optional>true</optional></dependency><dependency>   <groupId>com.alibaba</groupId>   <artifactId>fastjson</artifactId>   <version>1.2.47</version></dependency><dependency>   <groupId>com.alibaba</groupId>   <artifactId>druid</artifactId>   <version>1.0.29</version></dependency><dependency>   <groupId>mysql</groupId>   <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>   <version>8.0.11</version></dependency><dependency>   <groupId>org.springframework.boot</groupId>   <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>   <scope>test</scope></dependency>

配置文件

spring:  datasource:    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/jpa?useSSL=FALSE&serverTimezone=GMT%2B8username: rootpassword: roottype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcefilters: statmaxActive: 20initialSize: 1maxWait: 60000minIdle: 1timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: select 'x'testWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: truemaxOpenPreparedStatements: 20  jpa:    hibernate:      ddl-auto: updateshow-sql: true

实体类

@Entity@Data@RequiredArgsConstructor@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User {@Id    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;    @NonNull    private String name;    @NonNull    private String email;}

仓库文件

public interface UserRepository extends CrudRepository<User,Long> {
}

controller

@RestControllerpublic class UserController {@Autowired    private UserRepository userRepository;    @SuppressWarnings("unchecked")@Transactional    @GetMapping("/add")public Result<String> addNewUser(@RequestParam("name") String name,@RequestParam("email") String email) {
        User user = new User(name,email);        userRepository.save(user);        return Result.success("添加用户成功");    }@GetMapping("/all")@SuppressWarnings("unchecked")public Result<Iterable<User>> getAllUsers() {return Result.success(userRepository.findAll());    }@GetMapping("/user")@SuppressWarnings("unchecked")public Result<User> getUser(@RequestParam("id") Long id) {return Result.success(userRepository.findById(id));    }
}

也可以直接用名字查询

public interface UserAloneRepository extends Repository<User,Long> {
    List<User> findByName(String name);}

在UserController中添加

@Autowiredprivate UserAloneRepository userAloneRepository;

@GetMapping("/user/name")@SuppressWarnings("unchecked")public Result<User> getUserByName(@RequestParam("name") String name) {return Result.success(userAloneRepository.findByName(name));}

jpa的一个好处是可以不用手工去数据库建表，一运行就可以自动建表。

如果要分页和排序

public interface UserPagingAndSortingRepository extends PagingAndSortingRepository<User,Long> {
}

Controller中添加

/** * 分页和排序 * @return */@SuppressWarnings("unchecked")@GetMapping("/page")public Result<Page<User>> getAllUserByPage() {return Result.success(userPagingAndSortingRepository.findAll(new PageRequest(0,2,new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"name")))
    ));}/** * 排序 * @return */@SuppressWarnings("unchecked")@GetMapping("/sort")public Result<Iterable<User>> getAllUserWithSort() {return Result.success(userPagingAndSortingRepository.findAll(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"name"))
    ));}

我们来看一下他的总体继承关系结构图

其中SimpleJpaRepository是他们所有接口的实现类，而JpaRepository以上其实都是兼容noSql的接口，而只有JpaRepository以下才是对数据库特有的接口。

而使用的方法也是一样，只需要用一个自定义接口继承即可

public interface UserJpaRespository extends JpaRepository<User,Long> {
}

jpa有自己的根据方法名的查询生成器机制，例如之前的UserAloneRepository中的findByName，findBy是固定前缀,Name是属性名。我们来看几个and、or的查询。

public interface UserAloneRepository extends Repository<User,Long> {
    List<User> findByName(String name);    List<User> findByNameAndEmail(String name,String email);    List<User> findByNameOrEmail(String name,String email);}

Controller中的

@SuppressWarnings("unchecked")@GetMapping("/and")public Result<List<User>> getUserByNameAndEmail(@RequestParam("name") String name,@RequestParam("email") String email) {return Result.success(userAloneRepository.findByNameAndEmail(name,email));}@SuppressWarnings("unchecked")@GetMapping("/or")public Result<List<User>> getUserByNameOrEmail(@RequestParam("name") String name,@RequestParam("email") String email) {return Result.success(userAloneRepository.findByNameOrEmail(name,email));}

我们从打印出来的日志可以看到

Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.email as email2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? and user0_.email=?
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.email as email2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? or user0_.email=?

其实就是where语句后面的and和or.

这种and以及or是可以无限接下去的多条件查询。现在我们来看一下去重和取前几个数据

public interface UserAloneRepository extends Repository<User,Long> {
    List<User> findByName(String name);    List<User> findByNameAndEmail(String name,String email);    List<User> findByNameOrEmail(String name,String email);    //去重    List<User> findDistinctByName(String name);    //查找前2个    List<User> findTop2ByName(String name);}

只要加上Distinct和Top数字就可以了

现在给User实体类增加两个字段

@Entity@Data@RequiredArgsConstructor@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User {@Id    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;    @NonNull    private String name;    @NonNull    private String email;    private int age;    private boolean sex;}

启动项目后，数据库会自动给user表增加上该字段

所有的jpa关键字如下

public interface UserAloneRepository extends Repository<User,Long> {
    List<User> findByName(String name);    List<User> findByNameAndEmail(String name,String email);    List<User> findByNameOrEmail(String name,String email);    //去重    List<User> findDistinctByName(String name);    //查找前2个    List<User> findTop2ByName(String name);    //查找小于age参数的    List<User> findByAgeBefore(int age);    //查找小于age参数的    List<User> findByAgeLessThan(int age);    //查找小于等于age参数的    List<User> findByAgeLessThanEqual(int age);    //查找大于age参数的    List<User> findByAgeAfter(int age);    //查找大于age参数的    List<User> findByAgeGreaterThan(int age);    //查找大于等于age参数的    List<User> findByAgeGreaterThanEqual(int age);    //查找name为null的    List<User> findByNameIsNull();    //查找name不为null的    List<User> findByNameNotNull();    //查找like name的(此处不带%)    List<User> findByNameLike(String name);    //查找not like name的(此处不带%)    List<User> findByNameNotLike(String name);    //查找like %name(无后缀%)    List<User> findByNameStartingWith(String name);    //查找like name%(无前缀%)    List<User> findByNameEndingWith(String name);    //查找like %name%    List<User> findByNameContaining(String name);    //根据name查找，按照age排序    List<User> findByNameOrderByAgeDesc(String name);    //查找不等于age的    List<User> findByAgeNot(int age);    //根据age查找在ages集合内的    List<User> findByAgeIn(Set<Integer> ages);    //根据age查找不在ages集合内的    List<User> findByAgeNotIn(Set<Integer> ages);    //查找sex为1的    List<User> findBySexTrue();    //查找sex为0的    List<User> findBySexFalse();    //按照email查找，不区分大小写    List<User> findByEmailIgnoreCase(String email);    //按照name查找总数    long countByName(String name);    //按照name删除    //此处是根据查找出来的id一条一条删除的，所以在调用的时候必须加事务    long deleteByName(String name);    //按照name删除    //此处是根据查找出来的id一条一条删除的，所以在调用的时候必须加事务    List<User> removeByName(String name);}

在删除时必须带上事务

@Transactional@SuppressWarnings("unchecked")@GetMapping("/delete")public Result<String> deleteByName(@RequestParam("name") String name) {userAloneRepository.deleteByName(name);    return Result.success("删除成功");}@Transactional@SuppressWarnings("unchecked")@GetMapping("/remove")public Result<List<User>> removeByName(@RequestParam("name") String name) {return Result.success(userAloneRepository.removeByName(name));}

根据打印的日志可以看到其实是按照id来删除的

Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.email as email3_0_, user0_.name as name4_0_, user0_.sex as sex5_0_ from user user0_ where user0_.name=?
Hibernate: delete from user where id=?
Hibernate: delete from user where id=?

关于怎么入门SpringJPA问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。