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# Spring Session Redis 在不同服务间共享 Session 时的类共享方案的示例分析
## 引言
在分布式系统架构中，Session共享是实现无状态服务横向扩展的关键技术。Spring Session结合Redis的解决方案被广泛应用于多服务间的Session共享场景。然而当不同服务需要共享包含自定义Java对象的Session时，**类的序列化/反序列化兼容性**成为核心挑战。本文将深入分析类共享方案，通过完整示例演示三种典型解决路径。
## 一、Session共享架构与核心问题
### 1.1 Spring Session + Redis 基础架构
```plantuml
@startuml
participant "Service A" as A
participant "Redis" as R
participant "Service B" as B
A -> R : 写入Session(UserDTO)
R -> B : 读取Session(UserDTO)
@enduml
技术栈组成：
- spring-session-data-redis：提供Session存储抽象
- lettuce/jedis：Redis客户端实现
- JDK Serialization/Jackson：默认序列化方案
当服务A写入包含com.example.UserDTO的Session后，服务B读取时会出现：
ClassNotFoundException: com.example.UserDTO
或序列化版本不一致导致的：
InvalidClassException: local class incompatible
| 方案 | 实现复杂度 | 网络开销 | 版本控制 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 公共JAR依赖 | ★★☆ | 最优 | 需管理 | 强类型系统 |
| 接口+JSON序列化 | ★★★ | 较小 | 灵活 | 多语言系统 |
| 自定义ClassLoader | ★★★★ | 较大 | 动态 | 热部署场景 |
shared-session/
├── src/
│ └── main/java/
│ └── com/shared/
│ └── UserDTO.java
└── pom.xml
@Bean
public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
// 使用JDK原生序列化
return new JdkSerializationRedisSerializer(
this.getClass().getClassLoader()
);
}
在共享类中声明serialVersionUID：
public class UserDTO implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 20230601L;
// 字段声明
}
public interface IUser {
String getName();
Integer getAge();
}
// 服务A实现
public record UserDTO(String name, Integer age) implements IUser {}
// 服务B实现
public record UserView(String name, Integer age) implements IUser {}
@Bean
public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.enableDefaultTyping(DefaultTyping.NON_FINAL);
return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(mapper);
}
Object obj = session.getAttribute("user");
if (obj instanceof Map) {
UserView user = objectMapper.convertValue(obj, UserView.class);
}
public class ClassLoadingSerializer implements RedisSerializer<Object> {
private final ClassLoader parentLoader;
@Override
public byte[] serialize(Object obj) {
if (obj instanceof Class) {
String className = ((Class<?>) obj).getName();
byte[] classBytes = // 从文件系统/网络加载
return ByteBuffer.allocate(4 + classBytes.length)
.putInt(className.length())
.put(className.getBytes())
.put(classBytes)
.array();
}
// 常规序列化...
}
}
public class SandboxClassLoader extends URLClassLoader {
@Override
protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve) {
if (name.startsWith("java.")) {
return super.loadClass(name, resolve);
}
// 自定义校验逻辑
checkPackageAccess(name);
return findClass(name);
}
}
UserProfileUserBasicInfoUserPreference// shared-module/src/main/java/com/ebusiness/session/
public abstract class SessionEntity {
@JsonTypeInfo(use = Id.CLASS)
private Object data;
@JsonSerialize(using = InstantSerializer.class)
private Instant createdAt;
}
{
"@class": "com.ebusiness.session.UserSession",
"data": {
"@class": "com.ebusiness.dto.UserProfile",
"userId": 123,
"preferences": ["cat", "book"]
},
"createdAt": "2023-06-01T10:00:00Z"
}
// 订单服务
UserProfile profile = new UserProfile(123, "Alice", List.of("cat"));
session.setAttribute("user", new SessionEntity(profile));
// 支付服务
SessionEntity entity = (SessionEntity) session.getAttribute("user");
UserBasicInfo basicInfo = objectMapper.convertValue(
entity.getData(),
UserBasicInfo.class);
序列化效率对比（测试数据）：
内存优化技巧：
// 使用@JsonView控制序列化字段
public class UserDTO {
public interface BasicView {}
public interface DetailView extends BasicView {}
@JsonView(BasicView.class)
private String name;
@JsonView(DetailView.class)
private String address;
}
# 启用hash存储方式
spring.session.redis.save-mode=hash
未来演进方向： - 考虑GraalVM原生镜像的序列化支持 - 探索Kryo/FST等高性能序列化方案 - 结合Schema Registry实现版本演进
完整示例代码参见：spring-session-redis-demo “`
这篇文章通过技术方案对比、具体代码示例和架构图，系统性地分析了Spring Session Redis的类共享问题解决方案。可根据实际项目需求选择适合的实施方案，文中提供的性能数据和优化建议可直接指导生产实践。
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