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这篇文章主要讲解了“如何理解python中的错误与异常”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何理解python中的错误与异常”吧!
异常:大多数的异常都不会被程序处理,都以错误信息的形式展现在这里
while True: try: x = int(input("请输入一个错误:")) break except ValueError: print("不是有效数字,再试一遍")
try 语句执行顺序:
先执行try语句里面的语句,如果没有异常发生,忽略except语句,try子句执行后结束。
如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。
如果异常的类型和 except 之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。
如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。(try可以嵌套try)
一个except子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组,例如:
except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass
最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。
except: print("作为最后一个,我能捕获所有之前没有捕获的异常")
try except 语句还有一个可选的else子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的except子句之后。这个子句将在try子句没有发生任何异常(正常执行)的时候执行。例如:
else: print("else在正常情况下会被执行")
使用 else 子句比把所有的语句都放在 try 子句里面要好,这样可以避免一些意想不到的、而except又没有捕获的异常。
异常处理而且还能处理子句中调用的函数(甚至间接调用的函数)里抛出的异常。例如:
except...as err;(err为错误类型),as可以返回错误类型
def this_fails(): x = 1 / 0 try: this_fails() except ZeroDivisionError as err: print('Handling run-time error:', err) #结果:Handling run-time error: division by zero
finally子句的语句在任何情况下都会被执行
finally: print("finally在任何情况写都会被执行")
语法:
try:
可能触发异常的语句
finally:
最终语句
说明:finally子句不可以省略,一定不存在except子句
作用:做必须要做的事情,无论异常是否发生,finally子句都会被执行
注: try-finally语句不会改变程序的(正常/异常)状态
作用: 触发一个错误,让程序进入异常状态
语法:raise 异常类型或raise 异常对象
1 # #raise 语句 2 def make_except(): 3 print("开始...") 4 # raise ZeroDivisionError # 手动发生一个错误通知 5 e = ZeroDivisionError("被零除啦!!!!!") 6 raise e # 触发e绑定的错误,进入异常状态 7 print("结束") 8 9 try: 10 make_except() 11 print("make_except调用完毕!") 12 except ZeroDivisionError as err: 13 print('出现了被零除的错误,已处理并转为正常状态!') 14 print('err 绑定的对象是:', err) 15 16 #开始... 17 #出现了被零除的错误,已处理并转为正常状态! 18 #err 绑定的对象是: 被零除啦!!!!!
语法:assert 真值表达式 , 错误信息(通常是字符串)
作用:如果真值表达式为假时,主动的发出异常;如果真值表达式为真,当断言语句不存在。
assert b==1 # 也可以没有 异常说明 assert len(lists) >=5,'列表元素个数小于5' # 当len(lists)<5时,主动发出异常 assert b==1,'2不等于1' # 当b不等于1时,主动发出异常,并提示异常
出现使用print()函数打印出内存地址的情况,说明你输出的是打印函数名/模块名/类名,需要用函数把内存中的值取出来
接收错误消息:
try-except
做必须要处理的事情的语句:
try-finally
发错误消息的语句:
raise 语句
assert 语句
感谢各位的阅读,以上就是“如何理解python中的错误与异常”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何理解python中的错误与异常这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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