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这篇文章将为大家详细讲解有关Redis中怎么利用Bitmap实现一个用户签到功能,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
对于用户签到数据,如果直接采用数据库存储,当出现高并发访问时,对数据库压力会很大,例如双十一签到活动。这时候应该采用缓存,以减轻数据库的压力,Redis是高性能的内存数据库,适用于这样的场景。
如果采用String类型保存,当用户数量大时,内存开销就非常大。
如果采用集合类型保存,例如Set、Hash,查询用户某个范围的数据时,查询效率又不高。
Redis提供的数据类型BitMap(位图),每个bit位对应0和1两个状态。虽然内部还是采用String类型存储,但Redis提供了一些指令用于直接操作BitMap,可以把它看作一个bit数组,数组的下标就是偏移量。
它的优点是内存开销小,效率高且操作简单,很适合用于签到这类场景。缺点在于位计算和位表示数值的局限。如果要用位来做业务数据记录,就不要在意value的值。
Redis提供了以下几个指令用于操作BitMap:
命令 | 说明 | 可用版本 | 时间复杂度 |
---|---|---|---|
SETBIT | 对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)。 | >= 2.2.0 | O(1) |
GETBIT | 对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit)。 | >= 2.2.0 | O(1) |
BITCOUNT | 计算给定字符串中,被设置为 1 的比特位的数量。 | >= 2.6.0 | O(N) |
BITPOS | 返回位图中第一个值为 bit 的二进制位的位置。 | >= 2.8.7 | O(N) |
BITOP | 对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作。 | >= 2.6.0 | O(N) |
BITFIELD | BITFIELD 命令可以在一次调用中同时对多个位范围进行操作。 | >= 3.2.0 | O(1) |
考虑到每月要重置连续签到次数,最简单的方式是按用户每月存一条签到数据。Key的格式为 u:sign:{uid}:{yyyMM},而Value则采用长度为4个字节的(32位)的BitMap(最大月份只有31天)。BitMap的每一位代表一天的签到,1表示已签,0表示未签。
例如 u:sign:1225:202101 表示ID=1225的用户在2021年1月的签到记录
# 用户1月6号签到 SETBIT u:sign:1225:202101 5 1 # 偏移量是从0开始,所以要把6减1 # 检查1月6号是否签到 GETBIT u:sign:1225:202101 5 # 偏移量是从0开始,所以要把6减1 # 统计1月份的签到次数 BITCOUNT u:sign:1225:202101 # 获取1月份前31天的签到数据 BITFIELD u:sign:1225:202101 get u31 0 # 获取1月份首次签到的日期 BITPOS u:sign:1225:202101 1 # 返回的首次签到的偏移量,加上1即为当月的某一天
示例代码
using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; /** * 基于Redis Bitmap的用户签到功能实现类 * * 实现功能: * 1. 用户签到 * 2. 检查用户是否签到 * 3. 获取当月签到次数 * 4. 获取当月连续签到次数 * 5. 获取当月首次签到日期 * 6. 获取当月签到情况 */ public class UserSignDemo { private IDatabase _db; public UserSignDemo(IDatabase db) { _db = db; } /** * 用户签到 * * @param uid 用户ID * @param date 日期 * @return 之前的签到状态 */ public bool DoSign(int uid, DateTime date) { int offset = date.Day - 1; return _db.StringSetBit(BuildSignKey(uid, date), offset, true); } /** * 检查用户是否签到 * * @param uid 用户ID * @param date 日期 * @return 当前的签到状态 */ public bool CheckSign(int uid, DateTime date) { int offset = date.Day - 1; return _db.StringGetBit(BuildSignKey(uid, date), offset); } /** * 获取用户签到次数 * * @param uid 用户ID * @param date 日期 * @return 当前的签到次数 */ public long GetSignCount(int uid, DateTime date) { return _db.StringBitCount(BuildSignKey(uid, date)); } /** * 获取当月连续签到次数 * * @param uid 用户ID * @param date 日期 * @return 当月连续签到次数 */ public long GetContinuousSignCount(int uid, DateTime date) { int signCount = 0; string type = $"u{date.Day}"; // 取1号到当天的签到状态 RedisResult result = _db.Execute("BITFIELD", (RedisKey)BuildSignKey(uid, date), "GET", type, 0); if (!result.IsNull) { var list = (long[])result; if (list.Length > 0) { // 取低位连续不为0的个数即为连续签到次数,需考虑当天尚未签到的情况 long v = list[0]; for (int i = 0; i < date.Day; i++) { if (v >> 1 << 1 == v) { // 低位为0且非当天说明连续签到中断了 if (i > 0) break; } else { signCount += 1; } v >>= 1; } } } return signCount; } /** * 获取当月首次签到日期 * * @param uid 用户ID * @param date 日期 * @return 首次签到日期 */ public DateTime? GetFirstSignDate(int uid, DateTime date) { long pos = _db.StringBitPosition(BuildSignKey(uid, date), true); return pos < 0 ? null : date.AddDays(date.Day - (int)(pos + 1)); } /** * 获取当月签到情况 * * @param uid 用户ID * @param date 日期 * @return Key为签到日期,Value为签到状态的Map */ public Dictionary<string, bool> GetSignInfo(int uid, DateTime date) { Dictionary<string, bool> signMap = new Dictionary<string, bool>(date.Day); string type = $"u{GetDayOfMonth(date)}"; RedisResult result = _db.Execute("BITFIELD", (RedisKey)BuildSignKey(uid, date), "GET", type, 0); if (!result.IsNull) { var list = (long[])result; if (list.Length > 0) { // 由低位到高位,为0表示未签,为1表示已签 long v = list[0]; for (int i = GetDayOfMonth(date); i > 0; i--) { DateTime d = date.AddDays(i - date.Day); signMap.Add(FormatDate(d, "yyyy-MM-dd"), v >> 1 << 1 != v); v >>= 1; } } } return signMap; } private static string FormatDate(DateTime date) { return FormatDate(date, "yyyyMM"); } private static string FormatDate(DateTime date, string pattern) { return date.ToString(pattern); } /** * 构建签到Key * * @param uid 用户ID * @param date 日期 * @return 签到Key */ private static string BuildSignKey(int uid, DateTime date) { return $"u:sign:{uid}:{FormatDate(date)}"; } /** * 获取月份天数 * * @param date 日期 * @return 天数 */ private static int GetDayOfMonth(DateTime date) { if (date.Month == 2) { return 28; } if (new int[] { 1, 3, 5, 7, 8, 10, 12 }.Contains(date.Month)) { return 31; } return 30; } static void Main(string[] args) { ConnectionMultiplexer connection = ConnectionMultiplexer.Connect("192.168.0.104:7001,password=123456"); UserSignDemo demo = new UserSignDemo(connection.GetDatabase()); DateTime today = DateTime.Now; int uid = 1225; { // doSign bool signed = demo.DoSign(uid, today); if (signed) { Console.WriteLine("您已签到:" + FormatDate(today, "yyyy-MM-dd")); } else { Console.WriteLine("签到完成:" + FormatDate(today, "yyyy-MM-dd")); } } { // checkSign bool signed = demo.CheckSign(uid, today); if (signed) { Console.WriteLine("您已签到:" + FormatDate(today, "yyyy-MM-dd")); } else { Console.WriteLine("尚未签到:" + FormatDate(today, "yyyy-MM-dd")); } } { // getSignCount long count = demo.GetSignCount(uid, today); Console.WriteLine("本月签到次数:" + count); } { // getContinuousSignCount long count = demo.GetContinuousSignCount(uid, today); Console.WriteLine("连续签到次数:" + count); } { // getFirstSignDate DateTime? date = demo.GetFirstSignDate(uid, today); if (date.HasValue) { Console.WriteLine("本月首次签到:" + FormatDate(date.Value, "yyyy-MM-dd")); } else { Console.WriteLine("本月首次签到:无"); } } { // getSignInfo Console.WriteLine("当月签到情况:"); Dictionary<string, bool> signInfo = new Dictionary<string, bool>(demo.GetSignInfo(uid, today)); foreach (var entry in signInfo) { Console.WriteLine(entry.Key + ": " + (entry.Value ? "√" : "-")); } } } }
运行结果
统计活跃用户:把日期作为Key,把用户ID作为offset,1表示当日活跃,0表示当日不活跃。还能使用位计算得到日活、月活、留存率等数据。
用户在线状态:跟统计活跃用户一样。
位图优点是内存开销小,效率高且操作简单;缺点是位计算和位表示数值的局限。
位图适合二元状态的场景,例如用户签到、在线状态等场景。
String类型最大长度为512M。 注意SETBIT时的偏移量,当偏移量很大时,可能会有较大耗时。 位图不是绝对的好,有时可能更浪费空间。
如果位图很大,建议分拆键。如果要使用BITOP,建议读取到客户端再进行位计算。
关于Redis中怎么利用Bitmap实现一个用户签到功能就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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