Opencv中cv2.floodFill算法的用法

发布时间:2021-06-21 10:58:58 作者:chen
来源:亿速云 阅读:883

这篇文章主要讲解了“Opencv中cv2.floodFill算法的用法”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Opencv中cv2.floodFill算法的用法”吧!

目录

一、 泛洪算法——floodFill函数原型

cv2.floodFill(img,mask,seed,newvalue(BGR),(loDiff1,loDiff2,loDiff3),(upDiff1,upDiff2,upDiff3),flag)

Opencv中cv2.floodFill算法的用法

Opencv中cv2.floodFill算法的用法

二、简单应用

#泛洪填充(彩色图像填充)
import cv2
import numpy as np
def fill_color_demo(image):
    copyImg = image.copy()
    h, w = image.shape[:2]
    mask = np.zeros([h+2, w+2],np.uint8)   #mask必须行和列都加2,且必须为uint8单通道阵列
    #为什么要加2可以这么理解:当从0行0列开始泛洪填充扫描时,mask多出来的2可以保证扫描的边界上的像素都会被处理
    cv.floodFill(copyImg, mask, (220, 250), (0, 255, 255), (100, 100, 100), (50, 50 ,50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
    cv.imshow("fill_color_demo", copyImg)
 
src = cv.imread('E:/imageload/baboon.jpg')
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input_image', src)
fill_color_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

Opencv中cv2.floodFill算法的用法

Opencv中cv2.floodFill算法的用法

三、应用,结合minareaRect

cv2.floodFill(initial_car,mask,(seed_x,seed_y),(255,0,0),(loDiff,loDiff,loDiff),(upDiff,upDiff,upDiff),flag)
 
points = []
row,column = mask.shape
 
for i in range(row):
    for j in range(column):
        if mask[i][j]==255:
           points.append((j,i))   #点应该输入点坐标(列,行)
points = np.asarray(points)
new_rect = cv2.minAreaRect(points)

感谢各位的阅读,以上就是“Opencv中cv2.floodFill算法的用法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Opencv中cv2.floodFill算法的用法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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