Python中魔法方法的示例分析

小编给大家分享一下Python中魔法方法的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

特殊方法一览

在 Python 的学习和使用过程中, 你一定碰到过一些 特殊方法, 它们开头和结尾都有两条下划线, 也叫魔法方法 (Magic method), 或者 Dunder method (double under method).

例如:

>>> dir(int)
['__abs__', '__add__', '__and__', 
'__bool__', '__ceil__', '__len__', 
'__delattr__', '__dir__', '__divmod__', 
'__doc__', '__eq__', '__float__', ...]

* Python 的内置数据类型实现了非常多的魔法方法, 可以通过 dir() 进行查看.

初识魔法方法

当我们想从一个数组 nums = [1, 2, 3] 中获取第一个元素, 我们知道只需要执行 nums[0] 即可, 为了求得 nums[0] 的值, Python 的编译器实际上会隐式调用 nums.__getitem__(0)

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> nums[0]
1
>>> nums.__getitem__(0)
1

再例如获取数组的长度, 我们使用 len(nums) 来获取, Python 编译器也是调用了特殊方法 nums.__len__()

>>> len(nums)
3
>>> nums.__len__()
3

• 特殊方法的存在是给 Python 编译器隐式调用的

• 我们自己写程序的时候不需要调用

• 它从规范上, 不可以自己定义类似 _ _xx_ _ 的方法

魔法方法有什么作用

运算符重载

在 Python 中 + 可以对两个 int 类型的数据进行加操作, 也可以对字符串进行拼接, 这都是魔法方法在背后保证了整体语言风格的一致性.

魔法方法被大量用在运算符重载方面, 比如 +, -, * , /的操作. 我们自己可以定义想要的数据结构或者数据类型, 这些自定义的class可以跟 Python 内置的数据类型一样, 从而可以写出更具表达力的代码, 换句话说就是更具有 Pythonic 风格的代码.

动手实践

下面我们自定义一个叫工具人的类, 让这个类支持加法, 乘法, 大于等于等操作

class ToolMan(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __len__(self):
        return len(self.name)

    def __str__(self):
        return "你好, 打工人!"

    def __add__(self, other):
        # 将两个ToolMan的年龄加起来
        return self.age + other.age

    def __mul__(self, other):
        # 将两个 ToolMan 的年龄相乘
        return self.age * other.age

    def __ge__(self, other):
        # 对比连个 ToolMan 的年龄
        return self.age >= other.age

我们自定义了这样一个类, 你可以发现类中重写了很多魔法方法, 这些魔法方法可以让你自定义的类也实现类似 interger 的加减乘除, 比较大小等操作!

>>> tool_man1 = ToolMan("打工人1", 20)
>>> tool_man2 = ToolMan("打工人2", 25)
>>> print(tool_man1)
你好, 打工人!
>>> tool_man1 + tool_man2
45
>>> tool_man1 * tool_man2
500
>>> tool_man1 >= tool_man2
False

以上是“Python中魔法方法的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！