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本篇内容介绍了“python中ThreadPoolExecutor的使用方法”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
说明
1、ThreadPoolExecutor构造实例时,输入max_workers参数,设定线程池中最多可同时运行的线程数。
2、使用submit函数将需要执行的任务(函数名和参数)提交到线程池中,然后返回任务的句柄(类似于文件和绘图)。注意,submit不是堵塞的,而是立即返回。
实例
# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time # 参数times用来模拟下载的时间 def down_video(times): time.sleep(times) print("down video {}s finished".format(times)) return times executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2) # 通过submit函数提交执行的函数到线程池中,submit函数立即返回,不阻塞 task1 = executor.submit(down_video, (3)) task2 = executor.submit(down_video, (2)) # done方法用于判定某个任务是否完成 print("任务1是否已经完成:",task1.done()) # cancel方法用于取消某个任务,该任务没有放入线程池中才能取消成功 print("取消任务2:",task2.cancel()) time.sleep(4) print("任务1是否已经完成:",task1.done()) # result方法可以获取task的执行结果 print(task1.result())
“python中ThreadPoolExecutor的使用方法”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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