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这篇文章主要介绍“Spring Boot如何实现敏感词及特殊字符过滤处理”,在日常操作中,相信很多人在Spring Boot如何实现敏感词及特殊字符过滤处理问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Spring Boot如何实现敏感词及特殊字符过滤处理”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
技术采用的是 Spring Boot ,请求方法主要为 POST, 请求使用较多的注解为 @RequestBody
交付测试人员进行测试,测试人员在对模糊搜索模块进行了各种特殊字符的搜索,以至于敏感词和特殊字符均会入库。
对于我这样有情怀的开发者而言,是不能容忍的。
上来就是干!主要采用
@ControllerAdvice(basePackages = "com.my")
的方式,对用户提交的数据做处理。
/** * @author Ryan * @date 2019/4/25 18:41 */ @ControllerAdvice(basePackages = "com.ytkj") public class EscapeSensitiveWordFilter implements RequestBodyAdvice { @Override public boolean supports(MethodParameter methodParameter, Type type, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> aClass) { return true; } @Override public HttpInputMessage beforeBodyRead(HttpInputMessage inputMessage, MethodParameter parameter, Type targetType, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> converterType) throws IOException { return inputMessage; } @Override public Object afterBodyRead(Object o, HttpInputMessage httpInputMessage, MethodParameter methodParameter, Type type, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> aClass) { if(o != null){ SensitiveWordUtils.apply(o); } return o; } @Override public Object handleEmptyBody(Object o, HttpInputMessage httpInputMessage, MethodParameter methodParameter, Type type, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> aClass) { return o; } }
由于我们主要针对提交的数据做处理,主要入口在 SensitiveWordUtils.apply(o); 这里的 “Object ” 参数,其实也就是我们 Controller 方法参数中,打了 @RequestBody 的实体。我们可以直接在这里,使用一些手段做处理即可。
这里的手段,也只能使用反射了(如果读者有什么好的方案可以告诉我)。
1. 字符串替换;
2. 自定义抛出运行时异常;
这样做的另外一个好处就是,可以在这里统一管理敏感词。
如果你使用 replaceAll 的话,统一管理上就比较费劲了。
最后,笔者把自己写的反射放在下面,仅供参考,敏感词替换部分写了一个“测试“ 作为要替换入口的标记。
欢迎各界大佬来扶正!
import java.lang.reflect.Field; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Map; /** * @author Ryan * @date 2019/4/26 12:40 */ public class SensitiveWordUtils { /** * @param result * @return */ public static Object apply(Object result) { if (result == null) { return null; } objectParse(result); return result; } /** * @param obj */ public static void objectParse(Object obj) { List<Field> allField = findAllField(obj); for (Field field : allField) { field.setAccessible(true); Class<?> typeClazz = field.getType(); matchFieldType(obj, field, typeClazz); } } public static List<Field> findAllField(Object object){ List<Field> result = new ArrayList<>(); Class<?> clazz = object.getClass(); while (true) { clazz = clazz.getSuperclass(); if (clazz == Object.class) { break; } Field[] declaredFields = clazz.getDeclaredFields(); result.addAll(Arrays.asList(declaredFields)); } return result; } /** * @param obj * @param field * @param clazz */ public static <T> void matchFieldType(Object obj, Field field, T clazz) { try { T param = (T) field.get(obj); if(param == null){ return; } if (clazz == List.class) { List p = (List)param; for (Object o : p) { objectParse(o); } } else if (clazz == String.class) { setValue(obj, field, "测试"); } else if (clazz == Map.class) { Map map = (Map)param; for (Object o : map.keySet()) { objectParse(o); } } } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } } /** * * @param object * @param field * @param param * @throws IllegalAccessException */ public static void setValue(Object object, Field field, Object param) throws IllegalAccessException { if(!field.isAccessible()){ throw new IllegalAccessException("modify the field fail."); } field.set(object, param); } }
这里的 SensitiveWordUtils 还有很大的优化点,我在这里没有目前只是看看效果,写的很粗糙,望大神不要喷。
1. 缓存 object 的 String.class 类型的 Field 或者 methodName; 在第一次加载的时候,缓存进去;放到 ConcurrentHashMap<ObjectType, List<StringField>> , 是不是感觉清爽了好多;
2. 过滤出来 String 类型的 Field ,其他的类型酌情考虑;
3. 等臣妾的再想想;
对象序列化前的处理
例如springframework框架(responseBody)json 格式:
org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestResponseBodyAdviceChain#beforeBodyWrite
中进行对象数据的转换。
@ControllerAdvice @Slf4j public class ShanDongShengYuHandler implements ResponseBodyAdvice { @Autowired private ObjectMapper objectMapper; @Override public boolean supports(MethodParameter returnType, Class converterType) { return true; } @Override public Object beforeBodyWrite(Object body, MethodParameter returnType, MediaType selectedContentType, Class selectedConverterType, ServerHttpRequest request, ServerHttpResponse response) { ResponseData d = new ResponseData(); sensitiveHidden(body); d.setData(body); return d; } /** * 只支持自定义类型数据的敏感词过滤,考虑递归性能 */ private void sensitiveHidden(Object body) { if(body==null || StringUtils.isBlank(body.getClass().getName()) || !body.getClass().getName().contains("山东")){ return; } Field[] declaredFields = body.getClass().getDeclaredFields(); for (Field declaredField : declaredFields) { SensitiveWorldHidden annotation = declaredField.getAnnotation(SensitiveWorldHidden.class); log.warn("【注解类型】{}",annotation); try { declaredField.setAccessible(true); Object o = declaredField.get(body); if(annotation != null) { String content = objectMapper.writeValueAsString(o); content = content.replace("垃圾", "**"); Object replaced = objectMapper.readValue(content, o.getClass()); declaredField.set(body, replaced); }else { sensitiveHidden(o); } } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
到此,关于“Spring Boot如何实现敏感词及特殊字符过滤处理”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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