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很明显,这两个头文件分别是map、set头文件对应的unordered版本。 所以它们有一个重要的性质就是:
乱序
这个unorder暗示着,这两个头文件中类的底层实现----Hash。 也是因为如此,你才可以在声明这些unordered模版类的时候,传入一个自定义的哈希函数,准确的说是哈希函数子(hash function object)。
具有相同相同哈希值的元素被放在同一个桶(bucket)中。
在提供映射、集合功能的情况下,侧重于元素的快速获取。
用树结构(红黑树、二叉搜索树等)实现的map、set,在查找、获取、修改元素的时候,通常需要从根结点自上而下一次遍历树结构,因此时间复杂度为线性 ; 而通过哈希表实现, 只要哈希函数以及桶的大小选取得当,时间复杂度会是常数(只需要调用一次函数,并进行小幅度的查找)。
哈希表的实现复杂了该容器上的双向遍历,似乎没有一种合适的方法能够做到高效快速。 因此,unorder版本的map和set只提供前向迭代器(非unorder版本提供双向迭代器)。
lower_bound
upper_bound
普通版本的map和set,它们是有序容器,对每一个元素都能都能判断它应该在哪个之前、在哪个之后; 而该版本的容器则不一样,因为它们是乱序的,不能确定每个元素的先后顺序。 因此,容器没有足够的信息来计算这两个边界(然而元素的相等性比较依旧是可行的)。
出于实现的概念,该版本的类模版必不可少的多了些特殊的函数。
bucket_count : 桶数量。
max_bucket_count : 最大桶数量。
bucket_size : 桶大小,即容量。
bucket : 定位给定元素的桶位置。
load_factor : 返回load factor,即容器当前元素数量与桶数量之比。
max_load_factor : 返回或设置最大load factor。
rehash : 设置桶的数量,并重新对元素进行哈希映射。
reserve : 请求保留桶的数量至给定值。
注意到,没有函数能改变桶的容量,可能桶也是动态增长的。
hash_function : 返回哈希函数(在声明时作为参数传入,或默认的位于funtional头文件中的hash)。
key_eq : 返回key的相等性谓词,情况与hash_function相似。
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