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这篇文章主要介绍了MySQL中子查询的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
定义：
子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。
子查询，又叫内部查询，相对于内部查询，包含内部查询的就称为外部查询。
子查询可以包含普通select可以包括的任何子句，比如：distinct、 group by、order by、limit、join和union等；但是对应的外部查询必须是以下语句之一：select、insert、update、delete、set或 者do。
子查询的位置：select 中、from 后、where 中.group by 和order by 中无实用意义。
子查询分为如下几类：
1. 标量子查询：返回单一值的标量，最简单的形式。
2. 列子查询：返回的结果集是 N 行一列。
3. 行子查询：返回的结果集是一行 N 列。
4. 表子查询：返回的结果集是 N 行 N 列。
可以使用的操作符：= > < >= <= <> ANY IN SOME ALL EXISTS
一个子查询会返回一个标量（就一个值）、一个行、一个列或一个表，这些子查询称之为标量、行、列和表子查询。
如果子查询返回一个标量值（就一个值），那么外部查询就可以使用：=、>、<、>=、<=和<>符号进行比较判断；如果子查询返回的不是一个标量值，而外部查询使用了比较符和子查询的结果进行了比较，那么就会抛出异常。
是指子查询返回的是单一值的标量，如一个数字或一个字符串，也是子查询中最简单的返回形式。 可以使用 = > < >= <= <> 这些操作符对子查询的标量结果进行比较，通常子查询的位置在比较式的右侧
示例：
SELECT * FROM article WHERE uid = (SELECT uid FROM user WHERE status=1 ORDER BY uid DESC LIMIT 1) SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT MAX(column2) FROM t2) SELECT * FROM article AS t WHERE 2 = (SELECT COUNT(*) FROM article WHERE article.uid = t.uid)
指子查询返回的结果集是 N 行一列，该结果通常来自对表的某个字段查询返回。
可以使用 = > < >= <= <> 这些操作符对子查询的标量结果进行比较，通常子查询的位置在比较式的右侧
可以使用 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符，不能直接使用 = > < >= <= <> 这些比较标量结果的操作符。
示例：
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=1) SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ANY (SELECT s2 FROM table2) SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT s2 FROM table2)
NOT IN 是 <> ALL 的别名，二者相同。
特殊情况
如果 table2 为空表，则 ALL 后的结果为 TRUE；
如果子查询返回如 (0,NULL,1) 这种尽管 s1 比返回结果都大，但有空行的结果，则 ALL 后的结果为 UNKNOWN 。
注意：对于 table2 空表的情况，下面的语句均返回 NULL：
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > (SELECT s2 FROM table2) SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT MAX(s1) FROM table2)
指子查询返回的结果集是一行 N 列，该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集。
例子：
SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2) 注：(1,2) 等同于 row(1,2) SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) = (SELECT title,content,uid FROM blog WHERE bid=2)
指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据。
例子：
SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) IN (SELECT title,content,uid FROM blog)
any关键词的意思是“对于子查询返回的列中的任何一个数值，如果比较结果为TRUE，就返回TRUE”。
好比“10 >any(11, 20, 2, 30)”，由于10>2，所以，该该判断会返回TRUE；只要10与集合中的任意一个进行比较，得到TRUE时，就会返回TRUE。
select table1.customer_id,city,count(order_id) from table1join table2 on table1.customer_id=table2.customer_id where table1.customer_id<>'tx' and table1.customer_id<>'9you' group by customer_id having count(order_id) > any ( select count(order_id) from table2 where customer_id='tx' or customer_id='9you' group by customer_id);
any的意思比较好明白，直译就是任意一个，只要条件满足任意的一个，就返回TRUE。
使用in进行子查询，这个我们在日常写sql的时候是经常遇到的。in的意思就是指定的一个值是否在这个集合中，如何在就返回TRUE；否则就返回FALSE了。
in是“=any”的别名，在使用“=any”的地方，我们都可以使用“in”来进行替换。
有了in，肯定就有了not in；not in并不是和<>any是同样的意思，not in和<>all是一个意思。
some是any的别名，用的比较少。
all必须与比较操作符一起使用。all的意思是“对于子查询返回的列中的所有值，如果比较结果为TRUE，则返回TRUE”。
好比“10 >all(2, 4, 5, 1)”，由于10大于集合中的所有值，所以这条判断就返回TRUE；而如果为“10 >all(20, 3, 2, 1, 4)”，这样的话，由于10小于20，所以该判断就会返回FALSE。
<>all的同义词是not in，表示不等于集合中的所有值，这个很容易和<>any搞混，平时多留点心就好了。
根据子查询返回值的数量，将子查询可以分为标量子查询和多值子查询。在使用比较符进行子查询时，就要求必须是标量子查询；如果是多值子查询时，使用比较符，就会抛出异常。
与标量子查询对应的就是多值子查询了，多值子查询会返回一列、一行或者一个表，它们组成一个集合。我们一般使用的any、in、all和some等词，将外部查询与子查询的结果进行判断。如果将any、in、all和some等词与标量子查询，就会得到空的结果。
独立子查询是不依赖外部查询而运行的子查询。什么叫依赖外部查询？先看下面两个sql语句。
sql语句1：获得所有hangzhou顾客的订单号。
select order_id from table2 where customer_idin (select customer_id from table1 where city='hangzhou'); sql语句2：获得城市为hangzhou，并且存在订单的用户。 select * from table1 where city='hangzhou' and exists (select * from table2 where table1.customer_id=table2.customer_id);
上面的两条sql语句，虽然例子举的有点不是很恰当，但是足以说明这里的问题了。
对于sql语句1，我们将子查询单独复制出来，也是可以单独执行的，就是子查询与外部查询没有任何关系。
对于sql语句2，我们将子查询单独复制出来，就无法单独执行了，由于sql语句2的子查询依赖外部查询的某些字段，这就导致子查询就依赖外部查询，就产生了相关性。
对于子查询，很多时候都会考虑到效率的问题。当我们执行一个select语句时，可以加上explain关键字，用来查看查询类型，查询时使用的索引以及其它等等信息。比如这么用：
explainselect order_id from table2 where customer_idin (select customer_id from table1 where city='hangzhou');
使用独立子查询，如果子查询部分对集合的最大遍历次数为n，外部查询的最大遍历次数为m时，我们可以记为：O(m+n)。而如果使用相关子查询，它的遍历 次数可能会达到O(m+m*n)。可以看到，效率就会成倍的下降；所以，大伙在使用子查询时，一定要考虑到子查询的相关性。
相关子查询是指引用了外部查询列的子查询，即子查询会对外部查询的每行进行一次计算。但是在MySQL的内部，会进行动态优化，会随着情况的不同会 有所不同。使用相关子查询是最容易出现性能的地方。而关于sql语句的优化，这又是一个非常大的话题了，只能通过实际的经验积累，才能更好的去理解如何进 行优化。
EXISTS是一个非常牛叉的谓词，它允许数据库高效地检查指定查询是否产生某些行。根据子查询是否返回行，该谓词返回TRUE或FALSE。与其 它谓词和逻辑表达式不同的是，无论输入子查询是否返回行，EXISTS都不会返回UNKNOWN，对于EXISTS来说，UNKNOWN就是FALSE。 还是上面的语句，获得城市为hangzhou，并且存在订单的用户。
select * from table1 where city='hangzhou' and exists (select * from table2 where table1.customer_id=table2.customer_id);
关于IN和EXISTS的主要区别在于三值逻辑的判断上。EXISTS总是返回TRUE或FALSE，而对于IN，除了TRUE、FALSE值外， 还有可能对NULL值返回UNKNOWN。但是在过滤器中，UNKNOWN的处理方式与FALSE相同，因此使用IN与使用EXISTS一样，SQL优化 器会选择相同的执行计划。
说到了IN和EXISTS几乎是一样的，但是，就不得不说到NOT IN和NOT EXISTS，对于输入列表中包含NULL值时，NOT EXISTS和NOT IN之间的差异就表现的非常大了。输入列表包含NULL值时，IN总是返回TRUE和UNKNOWN，因此NOT IN就会得到NOT TRUE和NOT UNKNOWN，即FALSE和UNKNOWN。
上面也说到了，在子查询返回的值中，也可能返回一个表，如果将子查询返回的虚拟表再次作为FROM子句的输入时，这就子查询的虚拟表就成为了一个派生表。语法结构如下：
FROM (subquery expression) AS derived_table_alias
由于派生表是完全的虚拟表，并没有也不可能被物理地具体化。
很多查询中需要使用子查询。使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死。子查询可以使查询语 句很灵活，但子查询的执行效率不高。
子查询时，MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句再临时表中查询记录。查询完毕 后，MySQL需要撤销这些临时表。因此，子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大，这种影响就会随之增大。
在MySQL中可以使用连接查 询来替代子查询。连接查询不需要建立临时表，其速度比子查询要快。
使用连接(JOIN)来代替子查询
如：
例子1：
SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 NOTin (SELECT a2 FROM t2 ) 优化后： SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.a1=t2.a2 WHERE t2.a2 IS NULL
例子2：
SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) IN (SELECT title,content,uid FROM blog) 优化后： SELECT * FROM article innerjoin blog on (article.title=blog.title AND article.content=blog.content AND article.uid=blog.uid)
不能优化的子查询：
1、mysql不支持子查询合并和聚合函数子查询优化，mariadb对聚合函数子查询进行物化优化；
2、mysql不支持from子句子查询优化，mariadb对from子句子查询进行子查询上拉优化；
3、mysql和mariadb对子查询展开提供有限的支持，如对主键的操作才能进行上拉子查询优化；
4、mysql不支持exists子查询优化，mariadb对exists关联子查询进行半连接优化，对exists非关联子查询没有进一步进行优化；
5、mysql和mariadb不支持not exists子查询优化；
6、mysql和mariadb对in子查询，对满足半连接语义的查询进行半连接优化，再基于代价评估进行优化，两者对半连接的代价评估选择方式有差异；
7、mysql不支持not in子查询优化，mariadb对非关联not in子查询使用物化优化，对关联not in子查询不做优化；
8、mysql和mariadb对>all非关联子查询使用max函数，<all非关联子查询使用min函数，对=all和非关联子查询使用exists优化；
9、对>some和>any非关联子查询使用min函数，对<some和<any非关联子查询使用max函数，=any 和=some子查询使用半连接进行优化，对>some和>any关联子查询以及<some和<any关联子查询只有exists 优化。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“MySQL中子查询的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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