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这篇文章将为大家详细讲解有关python中如何在多维数组中使用随机数种子,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
说明
1、运行test_mult_shape函数,设定相同的随机数组,两次运行两个一行的多维正态分布的结果,与一次运行两行的多维正态分布的结果的第一行完全相同。
2、对相同类型的随机数分布,形状特征不会影响分布的生成秩序,程序中,np.random.randn(1, 2),这一行不像是第二次运行多维正态分布的随机数组,它"几乎"是后缀于它的前一行一次性生成的。
实例
import random # print(help(random)) def test_random_seed_in_std_lib(seed=0, cnt=3): random.seed(seed) print("test seed: ", seed) for _ in range(cnt): print(random.random()) print(random.randint(0,100)) print(random.uniform(1, 10)) print('\n') test_random_seed_in_std_lib() test seed: 0 0.8444218515250481 97 9.01219528753418 0.04048437818077755 65 5.373349269065314 0.9182343317851318 38 9.710199954281542 test_random_seed_in_std_lib() test seed: 0 0.8444218515250481 97 9.01219528753418 0.04048437818077755 65 5.373349269065314 0.9182343317851318 38 9.710199954281542 test_random_seed_in_std_lib(99) test seed: 99 0.40397807494366633 25 6.39495190686897 0.23026272839629136 17 7.8388969285727015 0.2511510083752201 49 5.777313434770537
关于python中如何在多维数组中使用随机数种子就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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