python怎么用pandas按照行数分割表格

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目录

• 问题

• 思路

• 代码实现
  

• 测试效果
  

问题

• 一张excel表格，大概1万行，需要录入系统

• 系统每次最多只能录入500行表格数据，一旦超过500行，就会录入失败

• 需要把1万行的数据按照500行分割，形成20个表格，这样才能录入系统

思路

• 使用pandas得到总行数，比如10002行，分割表格的时候，要保留一行表头

• 第一张表，是1-500行，第二张表是 501-1000，以此类推

• 最后一张表应该是1000-10002行，生成的表格数量是10000/500+1,21张

• 生成的表格按照顺序保存到一个目录中

• 写一个函数，可以按照任意指定的分割数量进行分割。

代码实现

#按行数分割表格函数
#问题
#1.如果有有一个十万行表格，要录入系统，但是系统每次最多只能录入500行？
#解决问题：
#1.按照指定的行数分割表格
#2.分割出来的表格按照序号命名
import pandas as pd
import os
def SplitExcel(file,num):
    file_dir='result'   #创建目录
    if os.path.isdir(file_dir):
        os.rmdir(file_dir)
    else:
        os.mkdir(file_dir)
    n = 1
    row_list = []
    df = pd.DataFrame(pd.read_excel(file, sheet_name=0))
    row_num = int(df.shape[0])  # 获取行数
    if num >= row_num:  #如果分割行数大于总行数，报错
        raise Exception('too much!!')
    try:
        for i in list(range(num,row_num,num)):
            row_list.append(i)
        row_list.append(row_num)  # 得到完整列表
    except Exception as e:
        print (e)

    (name,ext)=os.path.splitext(file)  #获取文件名

    for m in row_list:

        filename=os.path.join(file_dir,name+'-' + str(n) + '.xlsx')
        if m <row_num:
            df_handle=df.iloc[m-num:m] #获取n行之前
            print (df_handle)
            df_handle.to_excel(filename , sheet_name='sheet1',index=False)
        elif m == int(row_num):
            remainder=int(int(row_num)%num) #余数
            df_handle=df.iloc[m-remainder:m] #获取最后不能整除的行
            df_handle.to_excel(filename , sheet_name='sheet1', index=False)
        n = n + 1

if __name__=='__main__':
    file= 'result.xls'
    SplitExcel(file,num=10)

测试效果

一张83行的表格，去除表头，一共82行，按照10行分割，一共要获得9张表格，最后一张表格，应该只有两行，中间的表格，数据必须是连续的，

分割前

分割后

到此，相信大家对“python怎么用pandas按照行数分割表格”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！